【台聯大政大辦公室訊】                            

當以人文社科與頂尖商管著稱的國立政治大學，遇上臨床醫學龍頭臺北榮民總醫院，激盪出什麼創新火花？答案就在2026年5月18日於臺北榮總登場的「2026年榮台聯大合作研究交流媒合會」。

由政大研究發展處徐士勛研發長帶隊，8 位來自商管、統計、資訊、傳播及神經科學領域的教授，與北榮 8 位在智慧醫療、轉譯醫學、精神醫學的臨床專家面對面深度激盪。在年度合作計畫申請的前夕，雙方團隊透過實體會議，為跨領域合作研究，注入創新動能。

跨領域研究的核心難題，往往在於「找不到對的人、聽不懂對方的語言」。會議主持人、北榮醫學研究部主任黃怡翔，生動地將這場活動形容為研究版的「婚友社」。

黃怡翔笑稱，這場活動不是讓大家輪流發表論文的沉悶報告，而是要讓北榮醫師手中珍貴的臨床問題、大數據，與政大教授多元的創新方法論，在有限時間內快速找到「心靈契合點」；雙方實質交流，正是推動醫療科技研究創新的第一步。

政大研發長徐士勛也強調，這是政大第二年以研究媒合形式參與北榮合作交流。政大雖然沒有醫學系，但政大在人文社會、商學管理、大數據統計、數位傳播及資訊科學等領域，擁有全臺灣最豐沛敏銳的研究能量。這次的媒合會，正是要點燃「跨域創新」的火苗，讓對醫療與健康議題有興趣的教師，直接與醫療現場的一線醫師對話，把跨界構想真正落地到臨床實務中。

媒合會上，政大教師展現多元的跨域研究構想，橫跨醫療AI、統計分析、神經科學、醫療影像、人機互動、音樂社會處方、農民職業安全與健康辨識等議題。創新亮點橫跨AI 技術信任、心理健康支持，甚至非藥物照護的全新路徑。

商學院財務管理學系陳嬿如教授分享結合財務管理、性別研究與神經科學的跨域研究成果，探討投資決策與領導人決策行為，期待從更科學與實證的角度，開展商管與醫療、神經科學、甚至高齡醫學於醫學管理及政策的研究。

商學院統計學系周珮婷副教授以運用統計與AI方法分析醫療資料的經驗，說明主題涵蓋慢性病、COVID-19、fMRI、失智症以及PM2.5與健康風險等議題。她特別提到，AI模型不應只是提供預測結果，更應提高模型可解釋性，協助研究者與醫師理解風險形成原因，進一步拆解AI「黑盒子」。

資訊學院資訊科學系邱淑怡助理教授分享醫療AI與眼科影像辨識研究。她提到，自己過去曾就讀陽明大學公共衛生與衛生資訊相關領域，對北榮並不陌生。目前研究聚焦AMD、BCD等眼科疾病模型辨識與可解釋性AI，並指出醫療AI發展的核心挑戰之一，是讓醫師理解模型「看到什麼」，建立臨床信任。

同為資訊學院資訊科學系的謝佩璇副教授分享如何運用社會網絡分析、AI-HCI、和眼動與fMRI。她指出，眼動設備可觀察人在空間、介面與資訊中的實際行為，把數據結構化，未來可優化應用於醫院動線、病患資訊理解、醫病互動及家屬陪病歷程。

傳播學院黃俊銘副教授提出類似國外的「音樂社會處方」構想。他認為醫院不應只有冰冷的治療流程，透過音樂介入與病人的生命敘事，能有效緩解候診與住院的受苦焦慮。

傳播學院另一位汪文豪老師，將視角拉到農業健康支持系統中的流行病學調查與社區醫學傳播。他希望探討農民因氣候與產銷承受的身心壓力，將農民的心理壓力轉化為預防醫學與公衛政策研究，並建立臺灣首個完整的農業健康支持系統。

最讓全場驚艷的，莫過於國際事務學院蔡文軒教授的「公開影像健康推估」研究。他透過新聞影片建模與表情辨識，分析政治人物的身體健康與情緒變化。這種透過「非臨床接觸資料」進行的非侵入式健康與心理評估，讓在場醫師直呼開了眼界，顛覆醫學研究可以從這麼多元的跨界資料中孕育新的可能。

會議後段的兩階段分組媒合，更是高潮迭起。

原本預設的配對討論，在政大教授拋出精彩的多元主題後，現場醫師紛紛「跨界串門子」，互動氛圍極為熱烈。從眼科 AI、醫療大數據分析，到精神醫學、音樂處方與細胞治療，每張討論桌都激盪停不下來的火花。

這場跨域媒合會，證實政大帶來的人文、社科、商管與 AI 創新思維，與北榮豐富的臨床場域和轉譯醫學資源完美互補。更為臺灣未來開創兼具科技理性與人文關懷的嶄新典範。

雙方皆表示，期待透過榮台聯大合作平臺，持續推動大學與醫療機構之間的研究媒合，讓跨域對話源源不絕地延續下去，轉化為改變社會的力量。