【校訊記者吳妤潔報導】

近年，以大型語言模型（LLM）為核心的生成式AI快速發展，從ChatGPT、Gemini到各式AI代理人，知識取得與傳遞的方式發生根本性的轉變。國立政治大學電子計算機中心特地邀請楊立偉博士，以「AI時代的大學競爭力：AI代理人、知識可見度與生成引擎優化（GEO）的新戰略」為題，分析生成式AI對知識產業與高等教育的影響，進一步探討大學在研究傳播、招生品牌、國際能見度以及知識治理上的挑戰與應對策略。

楊立偉以大數據、商業分析及語意分析見長，現於國立臺灣大學資訊管理學系擔任兼任助理教授，曾獲國家雲端創新獎、數位時代「創業之星」首獎，更曾獲選為代表臺灣軟體的封面人物之一。2007年，楊立偉創立國內首家掛牌的AI智能數據公司「意藍資訊」，以三大核心技術：搜尋引擎、語意分析、數據處理，為高科技、金融、零售等產業龍頭企業提供數據解決方案。

GEO時代：大學能見度面臨關鍵轉向

楊立偉指出，生成式AI的記憶與理解能力已超越人類，而在閱讀、法律、邏輯、寫作、數學、生醫等六領域則能勝過八成五的人類。如今新一代的AI推理模型，已能透過自我提示、拆解任務、規劃步驟後再執行，大幅提升解決複雜問題的正確率；AI Agent甚至具備識讀圖文多模態資料、推理和自主完成任務的能力。當AI已然成為知識入口的把關者，知識的取得與分配也面臨壟斷風險，進而影響所有的知識工作者。

在此其中，首當其衝的正是知識的殿堂——大學。過去二十年，大學在網路上的能見度主要仰賴搜尋引擎優化（SEO）；然而，當生成式AI成為新的知識的入口，資訊被引用、整合與再生成的機制也隨之改變。

以往，大學官網、學術論文和新聞曝光等依賴的SEO，關注於點擊率及流量，並以爭取首頁排名為目標。但到了GEO時代，核心邏輯則轉向「可被理解的內容」、「高可信度知識來源」、「語意權威」、「AI可引用內容」四大核心，大學端須確保組織的知識被AI系統理解，提升資訊被AI引用和推薦機會，爭取內容成為AI的訓練底座。

高教下一步：以「AI First」思維迎接知識傳播新時代

楊立偉指出，未來大學之間的競爭，將不再僅以學術排名為主要指標，而是「AI知識影響力」。他認為，AKI指數有望成為未來評估大學實力的新準則，包括大學資訊和AI引用率、AI推薦率、AI知識覆蓋度和多語言AI可及性等都會納入評鑒。因此，大學組織勢必要成為「Agent Ready」的組織，除對內透過聯邦式整合架構，串聯各單位之間的資訊；對外則與其他AI Agent合作，提供多元介面入口。

楊立偉認為，大學應試圖在既定的工作流程中導入新思維，重新設計制度與運作方式，落實「AI治理」、「資料治理」和「知識治理」。首先，是建立AI系統的使用政策、學術倫理規範與校園安全指南；其次，打破校內資料孤島，確保資料的安全性、結構化與一致性；最後則是以GEO作為戰略核心，推動知識資產全面數位化與AI可讀化，確保學術成果有效接軌全球AI系統。

楊立偉一再強調「生成式AI是不可逆的趨勢」，因此，不論教師或行政人員，都應具備基本AI素養，才能對齊觀念、彼此溝通。他鼓勵校內同仁跳脫既有的工作慣性，建立「AI First」思維，「用明日思考今日」，以因應知識傳播典範轉向帶來的挑戰與機會。