【文學院訊】

隨著人工智慧（AI）快速發展並廣泛應用於各領域，人文學者如何善用科技，同時維持批判與反思能力，已成為當代學術界的重要課題。文學院於2026年3月20日舉辦「人工智慧與數位人文之實踐與反思論壇」，邀集五位來自不同領域、長期運用AI於研究與教學的專家學者，從文本分析、倫理思辨、人文與AI協作、教學設計與空間人文等面向，分享AI在數位人文中的實踐與觀察，為與會者開啟科技與人文交會的多元視野。

在文本分析方面：法鼓文理學院教授洪振洲以「從詞彙統計到語意層次的數位人文方法轉向」為題，回顧數位人文文本研究的發展歷程。早期研究多仰賴詞頻統計與文本索引，透過字詞出現頻率分析作者風格；其後逐步發展出搭配詞分析與人工標記等方法，嘗試跨越語意理解的限制。然而，這些方法往往耗時費力。隨著大型語言模型的發展，AI已能在缺乏明確關鍵詞的情況下依語境辨識文本主旨，協助學者進行大規模文獻分析。洪振洲並分享其運用多模型進行佛教辭典分類的經驗，將人工檢核比例大幅降低，同時維持高度準確率，顯著提升研究效率。他指出，AI的發展使人文研究得以邁向過去難以達成的海量文本分析。

在倫理層面：本校哲學系副教授兼系主任王華以「從人工智能的倫理問題談起」為題，指出AI應理解為「智能」而非「智慧」，因其並不具備真正的理解能力。她進一步分析生成式AI常見的「胡扯」現象，指出其本質在於對真理的不關心，而非刻意說謊。王華強調，在AI時代，人文學者所具備的詮釋、提問與價值判斷能力更顯關鍵，能補足科技發展中對意義與倫理的思考。她亦從東西方文化視角出發，指出西方傾向將AI視為主體，而東方則可將其理解為輔助性的「器」，強調科技應作為支持與協調的工具，而非取代人類的理解與判斷。

在人文與AI協作方面：臺師大圖資學研究所特聘教授曾元顯分享AI於實務中的多元運用。他指出，隨著AI能力提升，研究者可透過提示語設計與問題拆解，提高資料處理與分析的效率。例如在自動化評分與語音轉文字等應用中，AI可有效減輕繁瑣作業負擔，並提升整體作業品質。他並分享在短時間內完成數位內容開發的經驗，說明AI已能協助研究與教學工作中的多項需求。曾元顯強調，關鍵在於清楚界定問題並適當引導AI，方能發揮其最大效益。

在教學設計方面：臺師大華語文教學系副教授邱詩雯從數位人文課程經驗出發，指出在AI時代，學習重心應由記憶轉向分析、評估與創造等高階能力。她以《史記》研究為例，說明數據分析結果與文本意義之間可能存在落差，提醒學生不可過度依賴AI工具。她強調「AI不能幫你讀書」，人文學者仍需透過細讀與提問培養深度理解能力。同時，她也鼓勵人文背景的研究者善用數位工具，結合運算思維，拓展研究的視野。

在空間人文領域：中央研究院人社中心GIS專題研究副技師廖泫銘介紹地理資訊系統（GIS）於人文研究中的應用。他指出，GIS不僅是製圖工具，更是一套能將文本中人與地之關係加以視覺化的研究方法。隨著AI技術導入，過去需耗費大量時間進行的地圖數位化與地名標註，如今可在短時間內完成，大幅降低研究門檻，使歷史空間得以與現代地理資訊精準對應。他強調，研究者應將重心放在提出關鍵問題與深化詮釋，而非停留於資料處理層面。

綜觀本次論壇，五場演講從不同面向呈現AI與人文學科的交會與轉變。與會學者一致指出，在AI快速發展的時代，人文學者的價值不在於與機器競速，而在於運用人文思維的深度，引導科技朝向更具意義與價值的方向發展。本次論壇不僅拓展與會者對數位人文的理解，也為未來人文研究與教學提供重要啟示。