【創新國際學院訊】
 

面對人工智慧（AI）快速發展所帶來的全球競爭與治理挑戰，國立政治大學創新國際學院（International College of Innovation, ICI）3月13日於國際大樓舉辦專題講座「The Third Pathway: Middle Powers and AI Governance & Development」，講座開放全校師生參與，邀請來自越南 Fulbright University Vietnam 的 Tobias Burgers 教授擔任主講人，並由創國教師蔡咏諭助理教授擔任與談人；創國歐子綺副教授與呂欣澤副教授亦到場參與，與現場師生共同探討中型國家在 AI 時代中的發展策略與治理選擇。

本場講座聚焦於當前全球 AI 發展格局中，由美國與中國所主導的「雙強競爭」（G2）架構。Tobias 教授指出，AI 已不再僅是技術議題，而是深刻影響國際政治、經濟與安全的重要關鍵。從就業市場的轉變，到軍事決策與國際關係的重組，AI 正重新定義國家競爭的方式與範疇。在此背景下，多數中型國家面臨「選邊站」的壓力，必須在美國與中國之間做出戰略選擇。

然而，Tobias 教授進一步提出「第三條路徑（Third Pathway）」的概念，主張中型國家未必需要在兩大強權之間二選一，而是可透過策略性合作與平衡發展，維持自身的科技自主性與政策彈性。他以越南科技公司 FPT為例，說明其一方面與美國的 Nvidia、Intel 等企業合作，另一方面亦與中國的阿里巴巴、騰訊等公司接軌，透過跨陣營合作實現技術整合與風險分散。此種「避險策略（hedging）」使越南能在全球AI競局中保有彈性與自主性，避免過度依賴單一技術體系。

與談人蔡咏諭老師則從政策與治理角度回應，強調 AI 已逐漸成為國家安全與戰略發展的重要議題。她以臺灣為例，說明政府已禁止公務機關使用中國開發的大型語言模型 DeepSeek，以避免潛在的資料外洩與國家機密風險。此一政策顯示，在AI技術快速發展的同時，各國亦須審慎評估技術來源與資料安全，以維護國家自主性與治理能力。

蔡咏諭老師亦指出，相較於冷戰時期以國家為主體的競爭模式，AI時代更強調私部門的角色與跨國合作，使中型國家在策略選擇上擁有更多彈性。然而，她同時提醒，資料共享、語言差異與制度設計等問題，仍是推動「第三條路徑」所面臨的重要挑戰。

在問答環節中，有學生關心在地語言大型語言模型（LLM）的發展成本問題，並詢問政府是否應提供資源支持。對此，Tobias 教授回應指出，對於人口規模較大、具市場基礎的國家而言，本地化AI模型具有發展潛力；但對於資源有限的國家，如柬埔寨或寮國，則可能難以自行負擔相關成本。在此情況下，可透過聯合國教科文組織（UNESCO）等國際機構協助推動「語言保存型」的AI發展，雖不具高度商業價值，卻有助於維護文化多樣性與語言資產。

另有學生提出對科技企業掌握大量個人資料的疑慮，關注在「第三條路徑」中，如何確保企業與政府之間的權力平衡與社會信任。Tobias回應表示，資料治理與社會信任將成為未來 AI 發展的重要關鍵，各國在追求技術進步的同時，亦須建立相應的制度與監管機制，以保障公民權益。

本次講座不僅深化了與會者對 AI 國際治理的理解，也引發對中型國家發展策略的深入思考。創新國際學院亦期盼未來持續舉辦多元講座與交流活動，在全球科技與AI競爭日益激烈的情勢下，引導學生培養批判思考與國際視野，激發更多觀察與想法。