「不必急著確定自己」 陳建綱談AI浪潮中的科技反思與學生自我探索
【人工智慧跨域研究中心訊】
「『科技』,可能一直以來都不是中立的工具。它背後隱藏著很強的商業動機,甚至是有特定意識形態的。」本校政治學系陳建綱教授接受人工智慧跨域研究中心(AI 中心)跨域課程專訪時如此指出,他於本學期開設「政治哲學與人工智慧」課程,結合當代科技發展與政治哲學、法律、倫理等領域,引導學生思辨 AI 所帶來的深層影響。他認為,當現代人們使用科技時,需要更有意識地去思考 AI 背後的設計邏輯與衝擊,也是課程的目標。
談及課程初衷,陳建綱教授眼神堅定、語氣充滿熱忱地回憶,最初是與幾位關心社會議題的學者朋友聚會交流,雖然彼此來自不同領域,且多數人文社會學者過往較少直接接觸 AI 議題,卻都敏銳地察覺到,AI 正深刻改變著人們的生活方式。陳建綱教授也分享,專注人文社科領域的他起初並沒有想過要開設 AI 相關的課程 ,然而,在科技被讚頌為創新象徵的同時,其所引發的社會問題更值得警覺:科技如何改變人際關係?平台演算法是否蠶食我們的思辨能力與民主空間? 身處民主社會的我們,是否還能自由的表達意識?
政治哲學與人工智慧課程在政大首次開設,選課的學生來自全校各院系所,更有國際學生選修,課程透過研討形式,引導學生討論 AI 對政治、法律、倫理的影響,並聚焦 AI 技術設計背後的價值觀與社會潛規則。例如,針對 AI 責任歸屬問題,學生熱烈討論歐盟2024年通過的《人工智慧法案》及其限度,進一步以自駕車為例,探究當 AI 須做出生死決策時,是否反映特定文化對生命的價值排序。
不僅止於抽象理論,陳建綱教授也提醒學生留意日常中與科技的互動。他指出現代人高度仰賴社群平臺接收資訊,像是喜歡的音樂、商品、美食,這些資訊藉由社群媒體來得快又準,大家通常不會覺得有問題,然而多數社群平臺以商業盈利為核心設計演算法,長期以往,人們可能被推播機制困在資訊繭房(Information Cocoons),而被限制視野與公共討論的多元性。「當我們只接觸與自身立場一致的資訊時,就更難理解不同觀點,即使有心突破同溫層,也可能因認知失調與心理成本過高而放棄,最終視野逐漸窄化,甚至喪失溝通能力。」他認為,這樣的資訊環境將削弱民主社會中應有的審議、對話與多元性。
「科技如果沒有一個明確的目的或價值指引,最終會走向哪裡?」陳建綱教授提出深刻反思。當今科技飛速發展浪潮中,許多人追逐趨勢,只是因為害怕被淘汰,然而,當競爭思維成為主導,科技發展是否也在不知不覺中操控了人們的選擇與行為?高度集中資本與技術的大型語言模型(LLM),究竟對社會帶來什麼影響、消耗了多少能源? 又對人類社會、政治制度與社會結構造成何種潛在衝擊?這些問題往往在對技術速度的極端追求下被忽略。陳建綱教授指出,這正是他在課堂中期望學生深入思考的關鍵 ——不只是追問科技「能做什麼」,更要探問它「為何這麼做」與「代價是什麼」。
在 AI 技術不斷精進的今日,學生容易只看見結果而忽略過程。陳建綱教授任教多年,很清楚學習的核心價值往往在那些摸索過程。比如學生撰寫論文,無論是三千字還是五千字,真正的學習價值從來不是輸出字數的多寡,而是面對困難、建立觀點的過程。
「這些經驗雖然難以被量化評估,但卻是無價的,」他語重心長地說,「如果這些過程都交給 AI,我們要問的是:我們失去了什麼?」
在與學生的互動中,對於當前學生的焦慮與自我懷疑,陳建綱教授展現截然不同的理解角度:「年輕,本來就應該可以迷茫、可以嘗試,因為學生還有無限的選擇!」他鼓勵學生勇敢探索,透過雙主修、輔系、轉系去尋找可能性。他也表示若社會僅以薪資與市場價值衡量所有選擇,那麼焦慮便永無止境。
陳建綱教授也進一步指出,科技產業並非只需要懂程式語言的人才,更需要倫理意識與價值觀辨識能力的人才。「當整個社會都瘋狂追逐技術,那誰來創造價值?誰對技術背後的思考提問?又由誰來定義所謂『好』的標準?」他認為,批判性思考並不與科技發展相衝突,人文訓練反而賦予學生更深刻的判斷力與社會責任感,能提出更具價值性的問題,也更有能力去理解多元觀點與倫理張力。面對數位浪潮,堅信自己所培養的能力,持續保持獨立思考才是最好的解答。
最終,陳建綱教授希望學生們相信,人文社會科學的價值從來都不該被低估。「你會在這間學校,是有意義的,你所具備的能力,是這個時代最珍貴的資產。」他認為,政大的學生們所具備人文社會科學訓練所培養的能力,正是 AI 時代下最珍貴的能力,即便技術迅速更迭,但思辨與批判,永遠無法被取代。
|採訪編輯:AI中心 蕭爵非、李晏妮
|更多AI跨域經驗分享:https://iaic.nccu.edu.tw/achievements
|AI中心(IAIC):https://iaic.nccu.edu.tw/