【全創碩訊】

隨著生成式人工智慧技術快速發展，全球新聞產業正經歷前所未有的變革。國立政治大學全球傳播與創新科技碩士學位學程（全創碩）於 5 月 19 日至 20 日舉辦專題講座，由全創碩主任林翠絹特聘教授邀請新加坡南洋理工大學傳播學教授 Edson C. Tandoc Jr. 蒞校演講，分享其最新研究成果，深度探討生成式 AI 與假訊息對亞洲媒體生態的衝擊。

在首日的教學工作坊中，Tandoc教授發表了橫跨美國與新加坡的創新研究，分析大學生與新聞機構如何運用ChatGPT、DeepSeek、Copilot等AI工具。研究顯示，學生主要將AI視為效率提升工具，用於資訊檢索、語言翻譯及文字潤飾，而新聞機構則更注重AI在提升產能與速度方面的應用。講座現場進行了一項引人深思的實驗，參與者需辨識AI生成與人工撰寫的新聞內容，結果引發了關於新聞品質標準與內容真實性的深度討論。

Tandoc教授援引針對新加坡新聞從業者的田野調查指出，媒體管理層對AI技術的接受度明顯高於一線記者，且AI工具的採用率呈現穩定增長趨勢。他特別警告，雖然AI平臺眾多，但這種「工具多元化」並未帶來「內容多樣性」，反而可能導致新聞報導在語言風格與邏輯架構上趨於同質化。研究還追蹤了自ChatGPT發布以來媒體報導敘事的轉變軌跡，發現新聞論述已從初期的「技術潛力探索」逐漸轉向「監管責任討論」，反映出社會對AI倫理風險與透明度議題的日益關注。

亞洲假訊息呈現文化在地化特徵，各國傳播模式差異顯著

第二日的公開講座聚焦於Tandoc教授的核心研究領域—假訊息現象。他提出假訊息傳播的四要素分析框架：「資訊源頭、訊息內容、傳播管道與受眾接收」，並指出假訊息常採用新聞格式偽裝，透過社群媒體與即時通訊平臺快速擴散，並利用演算法推薦與社會認同機制放大影響力。

Tandoc教授特別強調亞洲假訊息的「文化在地化」特徵。儘管假訊息來源可能相同，但內容會根據目標地區的語言、宗教信仰與文化背景進行客製化包裝。例如，中國地區常見偽科學保健資訊與神奇療法，而印度則傾向將疫苗相關訊息與宗教禁忌結合，藉此激發特定族群的恐懼情緒。以COVID-19疫情為案例分析，相關假訊息大量聚焦於病毒起源爭議與疫苗安全性質疑，並透過民間俗語或方言轉化為看似可信的偏方建議。研究發現，馬來西亞主要透過WhatsApp語音訊息傳播，印度則出現多語言版本的反覆推送現象，大幅提升了跨族群滲透能力與監管複雜度。

Deepfake技術整合假帳號，假訊息進化至「話語權操控」

隨著假訊息技術不斷精進，Tandoc教授的研究重點已從單純的「內容真偽分析」擴展至「帳號行為模式識別」。他指出，惡意操控帳號通常具備高頻率發文、虛假個人資料、短期內大量加入社群等行為特徵，並常出現語法結構異常、內容重複發布與互動率異常偏低等現象，顯示其可能採用AI自動生成技術。以2025年新加坡選舉為實例，部分可疑帳號在短時間內密集發布政治相關內容，企圖營造「民意共識」的虛假印象。

更值得關注的是，新一代假訊息已開始整合Deepfake技術，將真人影像與AI合成語音結合，製作出極具說服力的虛假影音內容，進一步提升假訊息的視覺真實感與傳播效力。Tandoc教授強調，假帳號與AI技術的深度融合標誌著假訊息已從「內容造假」演進至「話語權操控」階段，對新聞專業與民主制度構成前所未有的挑戰。

新聞專業價值的不可替代性

講座結語中，Tandoc教授向全創碩學生提出深刻建議：在AI主導的媒體環境中，未來新聞工作者不僅需要掌握技術工具，更需培養批判性思維、倫理判斷力以及對世界的敏銳觀察與深度好奇心。「你們的使命不只是寫得比AI更出色，更要思考得比它更深刻。」Tandoc教授如此勉勵。

此次為期兩日的學術講座不僅提升了學生對生成式AI與假訊息的識別與分析能力，更深化了他們對新聞數位轉型趨勢的前瞻理解，為未來投身全球傳播與數位創新產業建立了堅實的知識基礎。

[此中英文稿和圖片以及全球傳播與創新科技碩士學位學程均獲得中華民國文化部的補助。]