【英語教學資源中心訊】

國立政治大學英語教學資源中心於3月10日（一）上午於達賢圖書館7樓A、B功能室舉辦題為「基於語料庫的專業（口語）話語研究：人工智慧時代的整合框架」（Corpus-Based Approaches to Professional (Spoken) Discourse: An Integrative Framework in the Age of AI）之學術講座。本次特別邀請到香港理工大學英文及傳意學系教授兼系主任Eric Friginal擔任主講人，深入探討語料庫語言學（Corpus Linguistics）如何應用於專業英語（ESP, English for Specific Purposes）溝通。講座由國立政治大學英語教學資源中心主辦，並由台灣語言學學會以及銘傳大學應用英語學系共同協辦。

本次講座由國立政治大學英語教學資源中心主任鍾曉芳教授主持並致開場詞。講者 Eric Friginal教授擁有豐富的學術背景，除了擔任香港理工大學英文及傳意學系主任外，他同時也是該校專業英語溝通研究中心（RCPCE）的主任。在加入香港理工大學之前，講者曾任教於美國喬治亞州立大學，擔任應用語言學與英語教學系教授及國際項目主任。他的研究專長包括應用語料庫語言學、語言政策與規劃、技術與語言教學、社會語言學、跨文化溝通、學科專業寫作等。他也是《Applied Corpus Linguistics（ACORP）》期刊的創始聯合主編，著作豐富，涵蓋航空英語、學術寫作語料庫分析、語言評測等多個領域。

講者從語料庫語言學（Corpus Linguistics, CL）的基本概念開始說明，強調這一研究方法如何透過實證分析與頻率統計，解析自然語言的使用情境。他介紹了當前語料庫語言學的發展趨勢，特別是在2025年後，生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）對語言研究的影響。講者進一步介紹了香港英語口語語料庫（HKCSE），該語料庫涵蓋學術、商務、日常對話及公共演講等四個子語料庫，並探討其在語言政策與教學應用方面的重要性。此外，他也分享了語料庫語言學如何結合計算語言學與自然語言處理（NLP）技術，以提高語言分析的精確度與應用價值。

此外，講者亦在演講中展示了八大專業語料庫，涵蓋了外包客服中心、全球航空業、國際海事產業、美國多文化職場、醫療產業、飯店與客服業、替代溝通（AAC）應用、美國學術界等領域，並透過實例分析這些領域的語言特徵與政策應用。他以航空與海事通訊為例，說明了英語在這些行業中的核心地位以及語言障礙可能帶來的安全隱憂。例如，航空業歷史上的多起飛安事故皆與語言誤解有關，包括1990年美國紐約因「燃油不足」溝通不良導致的墜機事件、1996年印度因不同國籍的機組人員使用英語交流不順導致的空難等。

講者接著進一步探討了職場語言政策（Language Policy and Planning, LPP），指出語言政策如何影響特定產業的溝通方式。例如，在航空與海事通訊中，過於間接的表達方式可能影響指令的清晰度與執行效率。講者也特別分析了空服員在跨文化溝通中的禮貌策略，指出航空業的服務標準通常強調「適度的禮貌」，但禮貌度的過高或過低都可能影響服務體驗。例如，菲律賓空服員與美國空服員在服務語言上的風格明顯不同，菲律賓空服員通常更注重禮貌用語，如「先生/女士（Sir/Ma'am）」、「非常感謝您的耐心等待（Thank you for your patience）」等，而美國空服員則傾向於直截了當的溝通方式，以提高效率。

講者闡述菲律賓空服員的過度禮貌現象可追溯至該國的殖民歷史，使菲律賓的語言與文化深受影響，特別是在英語使用上，當地人傾向於展現高度的禮貌與尊重，以符合西方殖民者的語言規範。這種語言習慣隨著時間演變，成為菲律賓服務業的一部分。然而，研究顯示顧客對服務品質的評價與服務人員的禮貌程度並不完全正相關。有時候，顧客更關注問題解決的效率與準確性，而非禮貌的程度。例如，過度的客套可能導致顧客誤解資訊，或讓溝通變得冗長，降低服務的即時性與精確度。因此，在某些產業中，確保溝通的直接性與清晰度，往往比單純增加禮貌用語來得更重要。

演講後半，講者探討了人工智慧在語言研究與應用中的角色，特別是AI驅動的語音助理如何影響人機互動。他展示了一項關於AI客服語音系統（T-VAC, Test Voice Assistant Corpus）的研究，該研究發現雖然AI客服能夠模仿人類語言模式，但在某些情境下仍缺乏足夠的語用理解能力。此外，他亦探討了AI技術如何在跨文化溝通中發揮作用，例如自動翻譯與語音識別技術的進步將如何影響全球化企業的語言培訓與工作流程。

最後，講者展示了AI技術在語音與影像合成方面的發展，例如使用Synthesia技術生成的虛擬講者影片，並提醒聽眾關注AI技術在語言學習、語言評測及跨文化溝通中的潛在影響。他也強調，在未來的語言研究中，結合人工智慧與語料庫分析將成為主流，並可能改變現有的語言教學與評測方法。

講者的演講為語料庫語言學在專業溝通中的應用提供了深入的見解，並對未來語言政策、教育、科技發展提出了重要的思考。他強調，隨著AI技術的不斷進步，語料庫研究將更加細緻化，並為學界與業界提供更有力的語言數據支持。

本次講座吸引了來自語言學、教育、傳播學及科技領域的學者與學生踴躍參與，現場討論熱烈，展現了語料庫語言學在跨學科領域的廣泛應用潛力。國立政治大學英語教學資源中心致力於推動語言教學與研究，未來將持續舉辦類似學術活動，促進跨領域的學術交流與合作。

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