捐政生成式AI襄助英語教學 生成式字典與EMI 語料庫
日期 :
2024-05-27
單位 :
英語教學資源中心
【英語教學資源中心訊】
國立政治大學英語教學資源中心主辦，人工智慧跨域研究中心、雙語及多元文化推動辦公室協辦，名為「Jason老師的生成式AI雜記」的講座於5月24日上午在商學院玉山國際廳舉行。本次講座邀請國立清華大學資訊工程學系教授張俊盛主講，探討人工智慧（AI）科技如何有效地幫助閱讀與寫作，以及如何應用於英語授課（EMI）課程。本講座吸引各領域教授、大學及研究生、中等學校師生，以及社會人士的參與。此外，數十名其他大學的參與者，也透過網路直播的方式參與本次講座。本場活動由英語教學資源中心主任鍾曉芳開場，她提及講者張俊盛是最投入英語教學的資訊工程教授之一，並衷心感謝他一直以來在這領域的貢獻。
張俊盛以Nils J. Nilsson著作《The Quest for Artificial Intelligence》中的名言開場：「AI的探索始於夢想——就如其他的探索一樣」（The quest for AI begins with dreams – as all quests do）。講者表示今日生成式AI達到發展的頂峰，是基於過往不少人士的無私、慷慨與利他主義，這些使各式的資訊能夠串連在一起。接著，講者以科普的形式，闡述過去數十年以來不同重要網路工具的發明（例如：全球資訊網、維基百科與變換器），分享人們對AI觀感上的轉變（樂觀與悲觀），更介紹了ChatGPT及大型語言模型（LLMs）如何產生以及其受人重視的原因。
接著講者講述生成式AI幫助英語教學與學習的幾個方法：生成式字典、EMI語料庫（corpus）與EMI語料索引（concordance）。例如，利用語言學習工具Linggle，當中的生成式字典可以透過字詞搜索，解釋該字詞在不同語境中的意義。學習者再也不用在紙本或網路字典查閱不懂的字詞，但最終得到的僅是脫離語境的解釋。利用該工具，學習者能大幅減少在閱讀期間不必要的干擾、降低認知上的負擔，還能延長知識在記憶裡保留的時間。事實上，Linggle還有其他不同的功能，例如在寫作時建議適合的用字或字詞搭配、語法修改，更提供了不同語法主題的教學影片，以及個人化的文章評分等服務。
講者深信生成式AI有助於EMI的進行。例如，美國不少大學的開放式課程（OCW）就是EMI語料庫典型的材料，對想進行EMI課程的教師而言，十分具有參考價值。耶魯大學的40門課程，總計1,073個課堂的影片及教學內容，均有逐字稿上傳至網路（oyc.yale.edu）。若將所有的逐字稿放到資料夾裡，並透過Linggle工具內置字典的協助，在英語授課課堂裡常見的用語，就會一目了然。教師還能利用Google或其他方式進行語料索引（同時在搜尋器裡輸入「oyc.yale.edu」），就能進一步了解這些用語會在何種課堂情況中被使用。另外，KWIC搜尋也可以在AntConc中進行：選取課堂內容逐字稿的檔案後，相關的常用詞串（lexical bundle）就能被呈現出來。張俊盛更示範了如何透過Unix grep的N-Gram，以獲取相關用語更精細的搜尋結果。
在問答環節裡，講者與校內外的參與者熱烈互動，帶領參與者們看見生成式AI應用在教學中的益處，並引發其共鳴及高度讚賞。本中心再次對張教授帶來生成式AI在EMI的創新教學啟示，表達由衷的感謝。
＃更多資訊：
請上官網 www.eminccu.com
FB https://www.facebook.com/nccu.emi
IG https://www.instagram.com/nccu.emi
國立政治大學英語教學資源中心主辦，人工智慧跨域研究中心、雙語及多元文化推動辦公室協辦，名為「Jason老師的生成式AI雜記」的講座於5月24日上午在商學院玉山國際廳舉行。本次講座邀請國立清華大學資訊工程學系教授張俊盛主講，探討人工智慧（AI）科技如何有效地幫助閱讀與寫作，以及如何應用於英語授課（EMI）課程。本講座吸引各領域教授、大學及研究生、中等學校師生，以及社會人士的參與。此外，數十名其他大學的參與者，也透過網路直播的方式參與本次講座。本場活動由英語教學資源中心主任鍾曉芳開場，她提及講者張俊盛是最投入英語教學的資訊工程教授之一，並衷心感謝他一直以來在這領域的貢獻。
張俊盛以Nils J. Nilsson著作《The Quest for Artificial Intelligence》中的名言開場：「AI的探索始於夢想——就如其他的探索一樣」（The quest for AI begins with dreams – as all quests do）。講者表示今日生成式AI達到發展的頂峰，是基於過往不少人士的無私、慷慨與利他主義，這些使各式的資訊能夠串連在一起。接著，講者以科普的形式，闡述過去數十年以來不同重要網路工具的發明（例如：全球資訊網、維基百科與變換器），分享人們對AI觀感上的轉變（樂觀與悲觀），更介紹了ChatGPT及大型語言模型（LLMs）如何產生以及其受人重視的原因。
接著講者講述生成式AI幫助英語教學與學習的幾個方法：生成式字典、EMI語料庫（corpus）與EMI語料索引（concordance）。例如，利用語言學習工具Linggle，當中的生成式字典可以透過字詞搜索，解釋該字詞在不同語境中的意義。學習者再也不用在紙本或網路字典查閱不懂的字詞，但最終得到的僅是脫離語境的解釋。利用該工具，學習者能大幅減少在閱讀期間不必要的干擾、降低認知上的負擔，還能延長知識在記憶裡保留的時間。事實上，Linggle還有其他不同的功能，例如在寫作時建議適合的用字或字詞搭配、語法修改，更提供了不同語法主題的教學影片，以及個人化的文章評分等服務。
講者深信生成式AI有助於EMI的進行。例如，美國不少大學的開放式課程（OCW）就是EMI語料庫典型的材料，對想進行EMI課程的教師而言，十分具有參考價值。耶魯大學的40門課程，總計1,073個課堂的影片及教學內容，均有逐字稿上傳至網路（oyc.yale.edu）。若將所有的逐字稿放到資料夾裡，並透過Linggle工具內置字典的協助，在英語授課課堂裡常見的用語，就會一目了然。教師還能利用Google或其他方式進行語料索引（同時在搜尋器裡輸入「oyc.yale.edu」），就能進一步了解這些用語會在何種課堂情況中被使用。另外，KWIC搜尋也可以在AntConc中進行：選取課堂內容逐字稿的檔案後，相關的常用詞串（lexical bundle）就能被呈現出來。張俊盛更示範了如何透過Unix grep的N-Gram，以獲取相關用語更精細的搜尋結果。
在問答環節裡，講者與校內外的參與者熱烈互動，帶領參與者們看見生成式AI應用在教學中的益處，並引發其共鳴及高度讚賞。本中心再次對張教授帶來生成式AI在EMI的創新教學啟示，表達由衷的感謝。
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