【英語教學資源中心訊】
英語教學資源中心於2024年4月25日（四），在政大指南校區達賢圖書館的達賢講堂（實體講座）及羅家倫講堂（同步直播）舉辦寫作實踐工作坊，講題為「人工智慧輔助課堂學習：好處、壞處與迷思」。此次工作坊邀請到國立臺灣大學寫作教學中心兼任講師歐墨然先生（Mr. Graham Oliver）擔任主講嘉賓，分析ChatGPT等以人工智慧為根據的大型語言模型（LLMs）運用於英語寫作中的優勢與限制。本活動由英語教學資源中心鍾曉芳主任進行開場，與會者在講座期間，可透過掃描QR code連結至大會平台提出問題及分享意見，與講者進行即時互動，此外，講者也親自與兩個講堂的與會者進行面對面交流，以加強他們對主題的理解和應用能力。

歐墨然先生認為，現今大眾所耳熟能詳的「AI」一詞，本質上過於籠統及容易混淆，因此他選擇以較適切的「大型語言模型」（LLMs），來稱呼如：ChatGPT、Google Gemini及Claude等的程式。除了明確其定義以外，歐墨然先生也開宗明義地指出這次工作坊的焦點：何時使用LLMs、何時不應使用LLMs，以及使用時需多加留意的注意事項。他也提出幾個描述LLMs的暗喻：一、咖啡——使用LLMs是否得宜，將取決於我們如何使用它們；二、鹽粒——對於LLMs生成的內容，我們務必謹慎處理；三、計算機——LLMs在日常生活中是相當實用且便利的工具，但若要有效運用LLMs，使用者必須建立堅實的知識基礎；四、亦敵亦友的編輯——通常LLMs能提供內容編輯上良好的建議，然而在某些情況下，這些建議並不如我們預期的有建設性，歐墨然先生更進一步引述「幻覺」（hallucination）一詞，來強調LLMs產生的資訊，有可能表面正確，卻其實不然。
 
當我們在寫作中利用LLMs時，歐墨然先生也強調某些事項需列入考量，例如：在ChatGPT和Google Gemini等常見的模型中，前者傾向產出品質較佳的作品，而後者則傾向貼近我們給予的指令。在輸入指令時，我們需要考慮的資訊如：目標受眾、寫作或口說文體、語氣及語境。在工作坊中，歐墨然先生也現場邀請觀眾參與任務，透過修改作者的性別、年齡及職位等指令，以檢視產出的作品是否有所不同，並且進一步分享其異同。而在比較不同階段產出的作品時，歐墨然先生也反覆叮嚀觀眾：「應成為主動的使用者，而非被動的使用者！」也就是說，我們應在產生內容的同時，不斷檢視不同版本中的佳句並排除相對較差的句子，並且透過修改指令，創造出產生截然不同作品的可能性。
 
除了介紹如何使用LLMs來生成優質的內容，歐墨然先生也討論到其工具模型可能帶來的隱憂。例如：ChatGPT可能是適合的編輯，但它不一定是好的老師，言下之意為，雖然它可以修正語法上的錯誤，但它未必能夠解釋其背後正確的原理，因此歐墨然先生說道：「當我們決定使用LLMs產出內容時，良好的修正技巧是不可或缺的。」此外，LLMs產出的文句中，即便呈現的文法皆為正確，但通常充斥過量華而不實且不自然的語彙，並且在不同主題的文章裡，句型結構會出現內容冗長且重複性高的問題，而這些情當今仍需使用者多加留意。
 
歐墨然先生也提及，LLMs較擅長改善文章的結構（例如：前言、總結），而在改善文章的內容方面，則可能會流於表面或誤導，甚至帶有偏見。部份與會者也觀察到了這一點：他們在自己的LLM指令中，做出性別、代名詞或形容詞方面的改變以後，顯示出來的內容也有所不同，例如：把作者的身份從女性研究者改為男性研究者時，LLMs便產出更加專業的描述。然而，歐墨然先生對此並不感到驚訝，因為網路上本身就存在著帶有偏見的內容，況且帶有偏見的內容，也不只限於性別差異，還可能存在於其他方面。他也進一步指出，就學術倫理及資訊來源方面，LLMs產出的內容更有機會導致不經意的剽竊行為，這是因為LLMs會在未經原作者同意且LLM使用者也未必知情的情況下，自動擷取網路上的資訊原文，而這方面的危機，存在於越精細的主題裡，就越有機會出現。要避免這種情況，歐墨然先生建議大家在LLMs輸入指令時，應提供更多與自身有關的內容與細節，否則每一個人產生的內容，都有可能極度相似。
 
即便LLMs仍有待改善的缺點，例如它們雖能在某些情況下給予幫助，卻也有可能暗藏隱憂，但若我們能夠成為「主動的使用者」，則講者對於LLMs在未來的使用上仍持樂觀態度。他在工作坊的最後，總結了一些能夠讓LLMs幫助我們寫作的實用技巧。首先，我們嘗試記錄每一次LLMs所產出之較優良的內容（通常大約10%到20%），再在下一次使用LLMs的時，貼上相關內容。第二，我們需多加留意現今的LLMs只能針對比較廣泛討論的議題作出精細的分析；若我們要求LLMs同時作出細緻的學術分析和個人反思，則有可能事倍功半。第三，我們應當嘗試從LLMs裡看出瑕疵，並對其作出評價。第四，除了廣泛應用的ChatGPT以外，我們也可以考慮其他LLM工具，例如Elicit、Bing 和 Semantic Scholar。最後，相對於例如Google翻譯（Google Translate）之類常用的翻譯網站，LLMs在翻譯不同的中文詞彙和成語時，比較能夠指出當中的細微差異與適用情況。
 
本中心萬分感謝歐墨然先生精彩的分享，讓身為老師或學生的與會者對將LLMs運用在寫作及課堂教學前所需要具備的基礎知識有了更深入的瞭解。在2024年5月30日（四），歐墨然先生將會主持另外一場關於同儕評論寫作實踐工作坊，還有英語教學資源中心介紹網路修改指引軟體Writefull之使用（報名連結：https://moltke.nccu.edu.tw/Registration/registration.do?action=conferenceInfo&conferenceID=X22917）。我們期待他的下一次工作坊！