【秘書處訊】

國立政治大學115學年度一級主管共識營以「AI時代下大學人才策略新思維」為主軸，從「提升校務敘事能力」、「迎向AI時代的大學轉型」，一路延伸聚焦AI人才圖像、課程與教學、組織治理，以及教師、學生與職員的人才策略，從願景、制度到人才布局，勾勒政大面向下一階段高等教育變局的行動方向。本次特別擴大學術端參與，除一級行政主管外，並增加各學院院長共同與會，期使校務治理與第一線教學研究發展更緊密對話。

校長李蔡彥指出，人的角色將逐步從單純「產生知識」，轉向管理知識、整合工作與形成判斷。未來專案導向、跨領域整合的重要性將持續提高，能夠融通不同學科、組織不同專業共同解題的人才將更具優勢。他以「調香師」比喻未來人才，指出政大深厚而完整的人文社會科學基礎，就像各自具有特色的香氣，真正關鍵的是如何讓不同專業、人與人之間產生「Chemistry」，形成有機而有意義的組合。因此，政大要培養的不只是單項能力最強的人，更是能夠連結人、知識與資源的「調香師」。

副校長陳樹衡引用傳播學院院長孫秀蕙著作《結構符號學與傳播文本》中「所有一切皆敘事」的概念指出，敘事能「收縮零碎成秩序」。AI雖能撰寫報告、簡報與KPI／KBI，但「決定什麼事情值得做、什麼故事值得說」是人類獨有的規範與價值選擇。在極度不確定的未來中，決策者應依賴「關於未來的敘事」來克服焦慮、形成共同行動的信念。

孫秀蕙也指出，高等教育不可或缺的價值，是讓學生能從龐大知識中「淬取有意義的觀點」。AI可以成為強大的工具，卻不應取代知識主體與人的判斷。未來可透過「增能工作坊」等方式，讓不同domain knowledge持續對話，重新思考下一波高教所需要的知識與能力。

面對生成式AI與全面數位轉型，會中討論聚焦於是否應提升組織位階、擴大數位治理及跨單位協調職掌，圖書館館長廖文宏指出，組織改革很難真正「打掉重練」，更可行的路徑是在既有框架下重新整合功能。AI人才能力也可形成分工，電算中心與圖書館協助有效運用與負責任使用AI，各學院與AI相關中心發展運用AI解題的專業能力，而「人的不可取代性」，則應回到每一位教師的專業與教學目標。

研發長徐士勛表示，由上而下要求所有同仁立即改變工作方式並不容易，提出培育「AI種子教師」構想，由電算中心或人文AI相關機制培訓既理解AI工具、又熟悉學校發展的人員，進入不同處室實際觀察工作流程，協助辨認可以自動化、簡化或重新設計的環節，成為技術與行政之間的中介橋梁。

創國學院院長羅光達也提出，可從校內高度重複、跨系所共通的行政工作先行，例如招生及畢業學分審查，結合AI、Excel與教務資料，主動提醒學生修課進度與可能缺漏，避免學生直到畢業前才發現選課錯誤，以具體可見的成果建立同仁對流程改造的信任。

最迫切的世代交替挑戰，蔡維奇副校長表示，政大未來十年面臨教師世代交替與人才結構轉型，預估約40%、近300位教師退休，將以延攬優秀年輕及中生代人才為核心，透過國際講座教授、產學共培及教師永續計畫，預計五年延攬200人、十年投入8.33億元，並以跨領域方式重新配置師資；同時提供新進教師種子基金、研究與教學支持，但現有資源配置與教師實際需求仍有落差。學生端則面臨博士班招生下滑及領域失衡，商學院規劃增設DBA產業博士班，形成PHD與DBA雙軌；職員端方面，約用人員已占行政人力56%，年資提升、離職率大幅下降，搭配調薪及薪資結構優化，整體人力趨於穩定；未來可進一步透過中生代自學培訓及AI、Excel等工具導入行政流程，強化人才培育與行政效率。

會中多位主管也從各自崗位提出洞見，電算中心主任廖峻鋒指出，理工為主的學校多關心技術本身，政大若能以人為本，聚焦「人來做更有價值、需要判斷的事情」，發展人與AI、社會之間的關係，將更具話語權；他也提醒，學生的情緒管理與自我覺察不是一堂課能教會的，需要老師在日常互動中給予陪伴。副校長林啓屏則以組織變革需要「跳脫舒適圈的刺痛感」為題，強調變革雖有慣性阻力，但那份刺痛，恰恰代表真實的存在與呼吸。學務長蔡炎龍提出「Capstone頂石課程」的構想，主張知識容易取得，但學生是否真正掌握，需透過與業界共同帶領的實務專案來檢驗；他以NVIDIA創業初期在Denny's餐廳吃早餐聊天、促成非正式交流的故事，說明人與人面對面的實體連結，是AI無法取代的大學核心價值。

李蔡彥在總結中強調，未來高教的競爭，關鍵不只是「誰擁有最強的AI」，而是誰能更清楚理解人的價值，並讓不同專業、不同世代、不同角色產生真正的連結。政大以深厚的人文社會科學為根基，持續探索人與非人智能共生的新關係；讓AI延伸人的能力，也讓大學更有能力守住判斷、責任、倫理、創造與關懷，並以此重新定義AI時代高等教育不可取代的價值。

📘 Facebook 報導連結🔗｜https://www.facebook.com/share/p/18zqqXo968/