【法學院訊】

由國科會科技、社會與傳播學門與國立政治大學法學院共同主辦的學術講座於2026 年 7 月 27 日（星期一）在政大法學院海商講堂盛大舉行。本次講座邀請牛津大學網路研究院學者 Johann Laux 博士主講，國科會學門召集人陳憶寧教授主持，政大蘇永欽講座教授以及法學院副院長劉定基教授亦親臨現場與會。現場座無虛席，吸引了來自政大、臺大、清大、臺師大、中研院等國內學者、教授，以及香港大學、恒生大學、倫敦政經學院（LSE）、墨爾本大學法學院與法蘭克福大學等國際學術機構研究人員與博碩士生踴躍參與，與會者的專業背景跨越傳播、法律、智財與公衛等領域，於會中展開深度學術對話。

演講探討歐盟《人工智慧法案》推行以來，全球在人工智慧治理領域面臨的實務困境，並提出中小型經濟體可以如何透過在地化的「人類監督」建立其數位主權。Laux 博士指出，歐盟法案等政策普遍將人類監督視為人工智慧安全的最後防線，然而「人機協同」（Human-in-the-loop）這種要求人類全程介入審核的理想模式，在現實中頻繁失靈。當系統準確度超越人類時，監督者容易因過度信任或疲勞產生自動化偏誤，抑或因抗拒機器決策而產生演算法反感。更嚴重的是，第一線審查人員常在事故發生時成為替技術瑕疵吸收法律責任的「道德潰縮區」（Moral Crumple Zone），例如 Uber 自駕車致死案或美國 MiDAS 失業救濟審查系統的失敗，皆揭示了形式化監督的弊端。

因應審查效率與經濟瓶頸，未來治理趨勢正逐漸轉向讓人類退居第二線的「人類監督」（Human-on-the-loop）模式，即讓系統自主運作，僅在發生異常時由人類介入。Laux 博士強調，大型基礎模型的訓練高度集中於少數擁有龐大算力的科技大國，但人類監督因涉及各國獨特的法律體系、勞動條件與階層文化，無法被全球化複製或外包。肯亞、歐洲或臺灣的監督情境各有不同，中小型經濟體與其追逐高昂的算力競賽，不如深耕在地部署與監督能力，以此作為掌握自主決策權的數位主權戰略。

現場討論亦聚焦於實務執行挑戰。針對通用資料保護規則中的個資隱私與反歧視機制的張力，Laux 博士坦言，欲消除機器偏見往往需要收集性別與種族等敏感個資，這與資料極小化原則產生衝突，突顯科技法規整合的複雜度。針對企業面臨的合規成本負擔，他認為在醫療或高階工程等高風險領域，完善且可信賴的人類監督機制，反而能轉化為國際市場上的品質優勢與溢價。

陳憶寧教授總結表示，臺灣正推動人工智慧基本規範，人類監督不應淪為法律上的橡皮圖章，亦不應將沉重責任推給第一線人員，而需結合心理學、人機介面與組織文化的整體設計。隨著全球成立人工智慧安全研究所，台灣若能建立具實證基礎的在地監督標準，將能在全球治理與數位外交中扮演關鍵角色。