【研究發展處記者林欣儀報導】

在大數據與人工智慧快速發展的時代，公共政策研究正在迎來新的方法與挑戰。政策制定不再只是政府間理念的辯證，而是需要透過嚴謹的數據分析與實證方法，理解政策在真實社會中的影響，每一項政策其成效往往藏在龐大的數據迷霧中。國立政治大學創新國際學院（ICI）蔡咏諭助理教授，長期關注公共政策評估與實證研究，以「因果推論」為手術刀，精準剖析政策與結果之間的真實關聯。她不僅是一位處理複雜數字的學者，更是一位懷抱社會公平理想的診療師，試圖在冰冷的層層數據中，為臺灣的公共政策找尋最有溫度的出路。

從辯論社到國會幕僚：在「解決問題」中成長的學術之路

蔡咏諭老師的學術種子，萌芽於對公共事務與政治運作的高度興趣。高中時參與辯論社的她，沈浸在針對各項公共議題進行正反方論證並享受其中，這不僅僅培養了她對於政策利弊的敏感度，更是讓她意識到社會問題往往沒有簡單的標準答案。進入國立臺灣大學政治學系後，蔡咏諭老師曾在社會學與政治學之間尋找方向，「社會學非常迷人，它關心社會議題的成因，但政治學更吸引我的一點是，它試圖從中去找出解決問題的方法。」她笑著回憶道。

大學畢業後，她並未直接攻讀研究所，反而進入立法院擔任兩年的國會幕僚，親身參與政策與政治運作的實務現場，這段經驗讓她更深刻理解政策在制度與社會之間的運作，也激發她進一步探索政策背後機制的興趣。「在立法院工作時，我發現政治攻防往往非常快速，但許多重要的政策議題——如財政、勞動與社會等議題，值得更深度的研究支持。」這股渴望深入探尋「政策為什麽有效」的動力，帶領她從國立政治大學公共行政學系一路遠赴美國密蘇里大學（University of Missouri）攻讀博士，完成從政策參與者到研究者的蛻變。

在研究所博士班期間，她接受系統性的政策分析與實證研究訓練，並在跨學科的學術環境逐步建立自己的研究視角，值得一提的是，在求學過程中，蔡咏諭老師因制度因素與研究需求，經歷雙指導教授的學習歷程，而這樣的學術訓練下，反而讓她得以從不同學術觀點中汲取養分，也成為學術生涯特別的機遇。完成博士班學業後，蔡咏諭老師選擇回到臺灣發展。對她而言，政策研究最重要的意義，在於能夠回應自己所成長社會的需求。她認為，若能將在海外學習到的研究方法與學術訓練帶回臺灣，並應用於公共政策的研究與制度改進，將能讓學術研究真正對社會產生影響。

科普「因果推論」：做政策研究別被數據表象牽著走

在訪談中，蔡咏諭老師多次提及自己的核心研究專長——因果推論（Causal Inference）。對於一般大眾而言，這是一個艱澀的統計名詞，但蔡咏諭老師用了一個非常生動的例子進行科普：「大家可能聽過一個數據：巧克力消費量越多的國家，其諾貝爾奬得主的人數也越多。」蔡咏諭老師笑著說，「如果我們只看相關性，結論可能是『為了變聰明，我們要多吃巧克力』。但顯然這不符合直覺。」

她進一步解釋，這背後隱藏了「經濟發展」這個關鍵變數。因為經濟發達的國家，民眾才有財力消費昂貴的巧克力，同時該國也擁有更多研究資源去產出諾貝爾奬得主。「我的工作，就是透過科學方法排除這些『干擾因素』，找出兩者之間真正的因果關係。」在評估公共政策是否有效中，這是極其重要的研究基礎，政府發放的育兒津貼，生育率上升了，是真的因為津貼有效嗎？還是因為經濟好轉或其他補貼政策？

蔡咏諭老師的工作，就是幫政府釐清哪個才是真正的藥方，以便未來能夠開出更有效的處方箋。她長期運用政府行政資料與大數據進行研究，相較於傳統問卷調查，大數據能提供更完整且規模更大的資料來源，不過同時也存在限制。比如行政資料多為客觀記錄和冰冷數據，卻較難捕捉個人的主觀感受與生活經驗，因此，如何結合不同資料，讓量化研究也有質性回饋的支持，也成為重要的研究課題。

研究應用的關鍵挑戰：在社會安全網與育兒政策中尋找「平行時空」

在蔡咏諭老師的研究中，「政策評估」是一項核心議題。目前，她也正參與衛福部「強化社會安全網計畫」的成效評估案。這是一項龐大的工程，涉及社政、勞政，乃至兒童婦女、教育等多個部會的整合，執行長達一年半甚至更深遠的研究及滾動式調整。蔡咏諭老師認為，研究者的角色不在於全盤檢討，而是精準診斷，例如，她特別關注「社政與勞政的轉銜」，探討脆弱家庭在獲得補助後，是否真的能順利進入職場、達到自立。在錯綜複雜的社會福利網絡，蔡咏諭老師透過拆解小元素、聚焦在特定議題進行數據分析研究，從微觀個案慢慢走向鉅觀視角，協助政府優化臺灣社會福利政策。

採訪中我們談到近期社會熱議的「育兒減少工時」的政策，其中包含「3歲以下子女家長可每日減少一小時工時且不減薪」的規定，蔡咏諭老師也與我分享從政策評估角度出發的初步見解：「評估一項政策最難的地方在於，如果這項政策沒有實施，情況會如何？這就是我們所謂的反事實（Counterfactual）。」由於我們無法在同一個時空觀察一個人「有減工時」與「沒減工時」的差異，研究者這時就必須在現實中尋找「平行時空」。

在實務研究中，研究者當然不可能真的創造另一個世界來比較，因此，政策研究者必須運用創意與研究設計在現實社會中找到類似的比較群體。「例如，我們可以利用地理界線來做『自然實驗』。」蔡咏諭老師舉例，若臺北市實施此政策而新北市沒有，我們可以比較住在雙北交界、條件相似的兩群家長。透過數據追蹤，觀察這一小時的減少，是否真的改善了家長的心理健康、親子關係，甚至是孩童未來的學習表現，建立接近「平行時空」的比較基準。而這類研究方法也須兼顧客觀的行政資料與主觀的滿意度調查，才能避免數據產生的偏誤，這正是現代政策評估與因果推論研究的重要核心，卻也是充滿著挑戰的地方。

創新國際學院的跨領域願景：在數據中看見人的價值

雖在國立政治大學創新國際學院（ICI）任教不足一年的蔡咏諭老師，對於新崗位不僅不陌生，反而感到如魚得水。ICI強調「全球治理」、「永續與社會」與「資料分析」的跨領域結合培養，這正契合她對現代社會科學的想像。「在數據驅動的時代，我們面臨的最大挑戰不是技術，而是數據品質與社會信任。」蔡咏諭老師觀察到，臺灣因為全民健保福利政策而擁有強大的健保行政資料庫，但在應用時仍須面對隱私權的挑戰，一位好的研究者不只是要會跑模型，更要懂得法律與倫理，尊重民眾對個人資料的控制權，而這些能力正是創新國際學院學生需具備的跨領域能力與應用。

除了研究工作之餘，蔡咏諭老師在教學上秉持著「在冰冷的數據中看見人的溫度」的原則，也相當重視學生的分析能力與實務應用。她在指導學生進行量化分析時，總會提醒學生思考數據背後的生活現場，「數據是死的，但它代表著的是一個個活生生的家庭案例。」因此，在課堂上，她更重視學生是否能理解資料分析背後的概念與研究設計，並能判斷分析結果是否合理。對她而言，公共行政與公共政策的教育目的，並不是培養工程師，而是培養能夠理解數據、分析政策並提出判斷的公共治理人才。

在國立政治大學特有的創新國際學院全英文、跨國環境中，她也觀察到，面對AI世代，許多學生在進行資料分析時，多少會利用AI協助撰寫程式碼或進行統計分析。對此，她並不完全排斥這樣的工具使用，她認為，AI本質上只是一種工具，關鍵並不在於學生是否親手寫出每一行程式，而在於是否真正理解分析過程與研究邏輯。並且，學會與不同文化背景的人對話，並具備自己的批判性思考能力，才能擁有比AI更寬闊的見解與視野。蔡咏諭老師在課堂上鼓勵不同國籍間的師生交流，比起滔滔不絕地講課，文化觀點與政策時事的碰撞更能探討多元可能性，製造新火花。

理解工具更重要於操作工具，AI時代追求更加公平的社會

訪談最後，蔡咏諭老師提及了她對未來的研究佈局，作為一位剛加入國立政治大學的新進老師，她也形容自己目前的學術階段就像創業者建立品牌一般，未來三到五年，她期許自己逐步建立自己的研究領域與學術特色，並將持續深耕教育、勞動與社會福利領域，特別是探討「階級再製」與「財富不均」的議題，讓當人們談到這些政策研究議題時，能夠自然想到她的研究成果。

「其實，我最想念的是『公共政策學系』，可惜當時臺灣的選擇有限。」蔡咏諭老師感嘆道。如今她在創新國際學院教學，正是希望能彌補這個遺憾，培養出一群具備科學論證能力、能精準評估政策成效的未來領袖。對於她而言，數據分析不只是數字遊戲，它是實踐社會正義的工具，透過精準的因果推論，我們得以撥開迷霧，看見公共政策背後最真實的人文關懷。