【資訊學院訊】

政大資訊學院於115年4月13日再次特別邀請中研院院士、現任美國南加州大學電機及計算機學系傑出教授暨 Ming Hsieh 講座教授郭宗杰（C.-C. Jay Kuo）蒞校指導，系列學術活動除上午精彩的「綠色人工智慧：方法與應用（Insights into Green AI: Methodologies and Applications）」專題講座，下午更移師達賢圖書館進行深度的跨領域研究諮詢，展現本校推動人工智慧永續發展與多學門應用之決心。

正視現代 AI 的能源危機

郭院士在講座中指出，現代 AI 為追求大規模數據與模型（如 GPT-4 具 1.76 兆參數），已引發嚴重的能源與環境危機。預計到 2028 年，美國數據中心 50% 的電力將消耗於 AI；此外，AI 訓練與推論產生的龐大碳足跡，以及對冷卻用水的依賴（預估 2027 年全球消耗 6 億立方公尺飲用水），均引發永續性憂慮。

綠色學習（Green Learning）：永續且可解釋的替代方案

針對此困境，郭教授提出「綠色學習（Green Learning, GL）」作為替代方案。與依賴反向傳播（Backpropagation）的深度學習不同，GL 僅具備前饋式路徑，具備低運算複雜度、模型體積小、高可解釋性及低環境衝擊等特點。

實務應用與未來展望

實務應用方面，GL 表現卓越。在與台大朱麗安教授合作的「3D 小鼠大腦血管分割」研究中，GL 模型（GUSL）在維持預測效能的同時，能耗與碳排放僅為傳統 3D U-Net 的極小部分。此外，GL 亦在人體攝護腺分割、Deepfake 影片檢測及影像品質評估中，展現出與深度學習相當甚至更優的效率。

郭院士最後總結道，AI 研究正從追求「紅色 AI」轉向「綠色 AI」。綠色 AI 不僅對環境友善，且在數學上更透明，是邁向「增強智慧（Augmented Intelligence）」更具經濟效益且平穩的過渡方案。

跨領域研究諮詢：引領校內團隊精進前沿技術

上午講座吸引眾多校內師生參與，除精彩演講內容外，郭院士於Q&A環節更與現場包含資訊系郭桐惟主任、劉昭麟教授及蔡銘峰教授等師長針對時下AI議題進行熱烈討論；下午跨領域研究諮詢則由多組專業研究團隊參與，採取「15分鐘簡報、15分鐘討論、Open Discussion總結」的模式由郭院士進行精確指導。參與諮詢的團隊包含心腦學中心張葶葶主任、AI跨域研究中心吳致勳教授、社科院經濟系王信實教授、及資訊學院劉吉軒院長、邱淑怡教授與張家銘教授等成員，針對各跨域議題與郭教授進行專業對話及意見交換。本次郭宗杰院士再次來訪，不僅增進政大師生對 AI 技術最新發展的理解，更激發對於技術、社會與環境永續之間平衡關係的深刻思考。