數位治理大使唐鳳談AI治理 以公民協作回應資訊極化與信任危機
【國際事務學院訊】
國立政治大學國際事務學院、國際研究英語碩士學位學程(IMPIS)及歐洲聯盟研究國際學分學程(歐盟學程),於2026年10月22日共同邀請前數位發展部部長、現任數位治理無任所大使唐鳳蒞校,以「民主能治理AI嗎?直面資訊操弄與極化世界中的信任危機」(Can Democracy Govern AI? Confronting Information Manipulation and the Crisis of Trust in a Polarized World)為題進行專題演講,由國際研究英語碩士學位學程張珈健助理教授主持,探討民主社會如何在人工智慧快速發展的時代,因應資訊操弄、政治極化與公共信任危機。
唐鳳長期投入公民科技與數位民主實踐,曾入選《外交政策》(Foreign Policy)2019年全球百大思想家,以及《時代》(TIME)2023年百大AI影響力人物,並因運用數位科技促進公民參與、跨群體對話,獲頒2025年正命獎(Right Livelihood Award)。演講中,她提出不同於科技競賽的AI發展觀,強調「AI的發展不應該是優勝劣敗的競爭,而應是一項由公民共同決定發展方向、設定目標,並讓不同群體都能參與其中的公共使命」(a mission rather than a race)。
唐鳳指出,使命導向的AI治理,應讓原本未能參與公共議程的群體共同設定目標、承擔責任,並尋求各方可以接受的成果,而非持續加深對科技的恐懼。她以「朝懸崖奔跑的競賽」(race to the cliff)形容一味追求超級智慧的風險:即使贏得競賽,若最終出現的智慧超出人類理解與掌握,其勝利本身也可能失去意義。
而面對AI社會一個重大挑戰:政治極化(polarization),唐鳳指出,政治極化不只是個人政治立場差異所造成,也與人們所處的互動環境及其運作機制密切相關。同樣一群在網路上激烈爭執的人,卻可能在面對面交流時理性對話。她於是以「每分鐘極化程度」(polarization per minute, PPM)來指涉不利於理性良善公共討論的負面環境判準,並指出若社群平臺的演算法與互動設計,讓憤怒情緒與對立言論更容易獲得關注,就會加深政治極化。但透過重新設計數位平臺的運作機制,也有機會促進理性對話、跨越立場分歧,並逐步重建社會信任。
唐鳳舉臺灣實踐經驗說明,2015年vTaiwan平臺針對Uber政策展開公共諮詢,透過Pol.is工具讓立場不同的民眾看見彼此原先難以察覺的共同關切,找到了超越彼此差異立場的「罕見共識」(uncommon ground)。她也分享2024年針對如何防止詐騙廣告的議題進行公民審議。當時與史丹佛大學審議民主實驗室合作,邀集447名參與者、分成44個小組討論,並統整各項公民建議提供相關反詐騙法規制定參考,包括要求大型平臺查核廣告出資者身分、強化平臺責任。依唐鳳演講援引的數位發展部資料,2025年12月與2024年高峰週相比,高風險投資詐騙廣告減少98%,虛假冒名廣告減少94%。這些案例顯示,當公共討論能聚焦於解決共同問題,即使政治立場不同,也可能形成合作的基礎。
本次活動並邀請《多元宇宙:協作科技與民主的未來》(Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy)共同作者、參與牛津大學AI倫理研究院「仁工智慧」(Civic AI)計畫的丹增央措(Tenzin Yangtso)共同與談。由於在AI時代,「資料」(data)成為模型成長的關鍵資源,因此掌握高品質資料專屬權、建立自主資料中心已成為各國兵家必爭之標的,也由此衍生許多國家間、以及政府和社會彼此目標差異的衝突。面對這樣的現象,丹增央措以「資料應該被視為石油?還是土壤?」這樣的發問,指出前者的衝突反應特定的「零和競爭」AI發展觀。當人們把資料當成像石油一樣具獨佔性質的耗竭性能源(data as oil),則開發與使用者的邏輯必然是圈地(限制他人使用)、並極大化汲取利潤。但其實還存在著另一種AI發展可能性:若是將資料看做養育眾生的土壤(data as soil),則資料不僅是供商業利用的賺錢工具, 更是需要參與者共同培育與維護的社群基礎,而在大家群策群力的共構下,資料也能像豐饒的土壤一般,持續滋養社群,進而促進公民協作與公共價值的創造。
問答交流中,師生就AI政策與國際合作中的主權與自主能力、AI時代面對面交流的重要性,以及民主社會面臨的假訊息挑戰等議題踴躍提問。唐鳳最後以「AI奇點或許將至,多元眾聲早已在此」(The singularity may be near, but the plurality is already here)為演講作結。她強調,AI的價值不在於取代人類思考與決策,而是協助不同立場的人們彼此傾聽、交流與協作,讓原本只能在小群體間進行的民主審議,得以擴展至更大規模。事實上,透過公民參與、集體審議與跨越分歧的合作,民主社會所需要的多元智慧與協作能力,早已存在於我們之間;而AI的真正價值,正是協助連結這些多元聲音,進一步深化並擴大民主協作的可能性。。
隨著各國積極研擬AI發展與治理策略,臺灣社會亦持續面臨資訊操弄及公共信任的考驗。本次講座從制度設計、公民參與與跨群體合作的角度,提供師生重新思考民主如何治理AI,以及科技如何反過來強化民主的契機。