【經濟系訊】
 

面對人工智慧（AI）快速重塑高等教育與就業市場，經濟學系組成教師代表團，在教育部「國家重點領域國際合作聯盟（UAAT）」計畫及高等教育深耕計畫支持下，於今年暑期接連走訪日本慶應義塾大學、明治大學、東北大學與東京大學四所頂尖學府。此行以「課程改革、教學創新、國際合作」為三大主軸，為系所三年轉型與AI時代人才培育廣納他山之石，也呼應該系「從模型建構者到真實世界解題者」的辦學願景。
 

經濟系指出，在 AI 大幅降低資料處理與基礎預測門檻的時代，社會需要的不再是只會操作標準統計軟體的畢業生，而是兼具經濟學直覺、因果推論能力、跨域對話技巧，並能駕馭AI工具的複合型人才；如何回應這股浪潮，正是此次跨海取經的核心關懷。

AI時代的共同課題：從「能不能用」到「怎麼用」
四校交流不約而同聚焦AI對經濟學教育的衝擊。慶應義塾大學正以校長伊藤公平提出的「AI-Native University」作為全校發展方向，並於 2025 年底與OpenAI簽署合作備忘錄，將AI素養、跨領域研究與倫理治理全面納入辦學。東北大學則點出關鍵轉念：大學的課題已不再是「是否允許學生使用 AI」，而是「如何引導學生負責任且具判斷力地使用」，並主張由師生共同檢視 AI 產出、辨識其中的概念錯誤與虛構文獻。東京大學學術副校長玄田有史更分享「以教師為本、循序漸進」的導入策略——先賦能教師，再由教師帶動學生創新學習。四校也共同關注：當生成式 AI 已能協助搜尋資料、撰寫程式與整理論述，傳統以知識傳授、書面作業為主的教學與評量勢必調整，如何在善用工具的同時守住學生的獨立思考與邏輯推理，成為各校一致的課題。
 

把「解題能力」帶進課堂：ゼミ與 GPDS 的啟示
在教學創新上，明治大學行之有年的「ゼミ（Zemi, 演習課）」搭配畢業論文機制，讓學生在教師帶領下完成文獻閱讀、方法訓練與專題產出，成為經濟系推動總整課程（Capstone）的重要藍本；經濟系並規劃將總整課程分為「理論型、實證型、政策型」三大軌道，使過程指導與最終成果緊密結合。東北大學橫跨資訊科學、生命科學、經濟與管理、醫學及工程的「資料科學研究生學程（Graduate Program in Data Science, GPDS）」，則示範了資料科學教育「跨領域整合、實務問題導向、國際合作」的三大精神，並以專案式學習（PjBL）與海外共同研究，培養學生從複雜現象中發掘問題、提出解方的能力。該學程並與美國、歐洲、紐西蘭及臺灣清華大學等地建立合作網絡，且推動結合AI、數學與資料科學的開放式線上教材，降低不同背景學生跨入資料科學的門檻。

與頂尖學者對話：勞動、教育與地緣科技
在東京大學社會科學研究所，代表團與四位重量級學者深度對談：丸川知雄剖析中國在汽車、電子與半導體產業的全球佈局，以及半導體供應鏈與全球AI發展的共生關係；近藤絢子運用地方稅務微觀資料進行因果推論，揭示稅制與社會保險的「收入壁壘」如何扭曲已婚女性的勞動供給，以及托育資源如何改變母親的就業與終身收入軌跡；田中隆一分享日本教育政策與數位工具對學習成就的長期影響。明治大學的平口良司與小早川周司，則就日本銀行退出負利率、調整殖利率曲線控管，以及定額減稅爭議，與政大展開難得的跨國貨幣與財政政策比較。我方也分享臺灣在全球通膨與供應鏈重組下的政策因應，讓對話兼具理論深度與現實對照。

從交流到結盟：交換、雙聯與共同研究
此行也為實質合作奠定基礎。政大與慶應義塾大學研議簽署系級交換協議、並規劃線上說明會，盼提高日本學生來臺交換的意願；與東北大學則在良好互動的基礎上，進一步推動「雙聯學位」計畫。各校均就教師互訪、彈性訪問學者、跨國協同教學與聯合研究達成共識，讓國際合作從「單點的師生交流」，升級為「結構性的跨國協作」。

邁向建校百年：四校同獲盛會邀約
展望 2027 年政治大學建校一百週年以及經濟學系創系六十週年，經濟學系於參訪期間正式邀請四校師長共襄盛舉，明年校慶與系慶期間將舉辦大型國際聯合研討會，盼將此次跨海交流的能量，延續為長期且機制化的學術盛事。對政大經濟系而言，這不僅是慶典，更是把亞太乃至全球頂尖學者「請進門」、與臺灣學界深度對話的難得契機。 系主任王信實表示：「AI降低了資料處理與基礎預測的門檻，未來社會需要的，是兼具經濟學直覺、因果推論能力與跨域對話技巧、並能駕馭 AI 工具的複合型人才。這趟參訪讓我們看見日本頂尖大學如何從制度面與教學面回應這場變革，也讓政大經濟系的轉型更有信心與方向。」 本次四校參訪由王信實系主任率領，成員包括前社會科學院院長莊奕琦、前系主任陳鎮洲及李慧琳等教授。政大經濟學系表示，將把交流成果逐步轉化為具體、可持續的國際合作，深化與日本頂尖學府的夥伴關係，為培育「新世代經濟架構師」鋪路，並在建校百年之際，向世界展現政大經濟教育的新面貌。