【應數系訊】

國立政治大學應用數學系於日前舉辦「數學專業總整課程」期末成果展，展出14組學生專題研究成果。學生運用大學四年所學之數學理論、統計分析、人工智慧、程式設計與資料科學方法，針對金融投資、人工智慧模型、生醫風險預測、演算法設計、控制理論及純數學研究等議題進行深入探究，展現應用數學跨域整合與實務應用能力。

本次成果展主題豐富多元，涵蓋人工智慧與機器學習相關研究，例如探討小型Transformer模型是否能學習潛在因子結構、結合GARCH與LSTM模型進行金融市場波動率預測與動態資產配置、利用自然語言處理與總體經濟指標建立台積電股價預測模型，以及以奇異值分解（SVD）與主成分分析（PCA）建構影像辨識分類系統等研究，展現學生將前沿AI技術融入數學分析之能力。

在數學理論與演算法方面，學生研究內容涵蓋最大覆蓋問題之平行化最佳化演算法、排序演算法效能比較、B-Spline曲面建模、系統控制中的H∞範數計算方法，以及樹狀網路與系統發生樹之漸近計數問題等，展現紮實的數學推導與計算能力。

此外，學生亦將數學方法應用於醫療與生命科學領域，包括慢性腎臟病（CKD）病程風險預測模型、分數階網路同步化分析，以及Pólya Urn模型與Bootstrap統計推論方法等研究，顯示數學在健康照護與數據科學中的重要價值。

成果展採海報展示與現場解說方式進行，學生除說明研究動機、理論基礎與研究方法外，也分享實作過程中所面臨的挑戰與成果發現。透過公開發表與交流討論，不僅提升學生專業表達能力與研究素養，更讓師生看見數學在人工智慧、金融科技、生物醫學及工程科學等領域的廣泛應用潛力。

應用數學系表示，「數學專業總整課程」為本系重要之Capstone課程，強調學生整合數學專業知識與跨領域能力，透過專題研究將理論轉化為實際成果。本次展演作品充分展現學生獨立思考、團隊合作及問題解決能力，也反映本系近年積極推動人工智慧、資料科學及跨領域應用教學之具體成果。

未來，本系將持續深化總整課程與跨域學習機制，鼓勵學生結合數學理論、資訊科技與產業需求，培育兼具理論基礎、數據分析與創新應用能力之人才，迎接人工智慧與數位轉型時代帶來的新挑戰。