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政大中東與中亞研究學程講座 比較臺灣與土耳其Deepfake搜尋行為

講者Ahmet Yiğitalp TULGA(中)與師長學生們大合照。(照片來源:中東中亞學程)
講者Ahmet Yiğitalp TULGA(中)與師長學生們大合照。(照片來源:中東中亞學程)
講者Ahmet Yiğitalp TULGA研究員蒞臨演講。(照片來源:中東中亞學程)
講者Ahmet Yiğitalp TULGA研究員蒞臨演講。(照片來源:中東中亞學程)
演講結束後問答時間,學生踴躍發問。(照片來源:中東中亞學程)
演講結束後問答時間,學生踴躍發問。(照片來源:中東中亞學程)
本次參加演講活動的師生們。(照片來源:中東中亞學程)
本次參加演講活動的師生們。(照片來源:中東中亞學程)
日期 : 2025-12-30 單位 : 中東中亞學程

【中東中亞學程訊】

國立政治大學中東與中亞研究碩士學位學程於 2025 年12 月11 日假學思樓舉辦專題講座,題目為「DEEPFAKES IN THE PUBLIC EYE: A Comparison of Turkish and Taiwanese Search Behavior Using Google Trends Data (2017–2025)」。本次活動特別邀請臺灣民主基金會博士後研究員 Ahmet Yiğitalp TULGA 擔任主講人。

講座伊始,講者以人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的便利性作為開場,指出當今社會因AI技術的成熟,已使人們高度依賴其應用。其中,Deepfake 技術的快速發展與廣泛使用,雖展現了技術的創新性,但同時也因不當使用而引發全球關注,成為各國研究與公共討論的重要議題。

講者進一步說明,本次演講的核心在於比較 2017 年至 2025 年間,土耳其與臺灣民眾在 Google Trends 上對「Deepfake」的搜尋行為差異,藉此探討兩國社會在面對此議題時的認知與反應。

首先是灣的案例中最具代表性的事件為西元 2021 年知名網紅「小玉」利用 Deepfake 技術合成多位女名人臉部,製作色情影片並牟取不法利益。此事件引發社會對「深偽色情」及「數位性暴力」的高度關注。

而土耳其過往的案例中則頻繁出現針對政治人物的 Deepfak e攻擊,包括散播醜聞、虛假訊息,甚至造謠某些政治人物支持恐怖主義。此外,詐騙與欺詐事件亦層出不窮,使得 Deepfake 在選舉前的辯論與採訪中成為焦點,並影響民眾投票傾向。

講者的研究方法與數據分析則透過 Google Trends 平蒐集2017至2025年間的搜尋數據,並指出此方法相較於傳統問卷調查更具中立性與精確性,能有效反映民眾在特定事件發生時的即時反應。從產生的數據中顯示出灣的搜尋行為呈現「事件導向」(event-driven),例如 2021 年小玉事件使搜尋量達到最高峰,後續在選舉期間或其他國際相關事件(如韓國 Deepfake 犯罪案件)亦引發顯著討論。土耳其則呈現「持續穩定」的討論趨勢,尤其在選舉期間,Deepfake 議題常被政治人物作為攻防焦點,並受到媒體與民眾的高度關注。

在結論中講者提出以下結論:灣民眾的搜尋行為多受特定事件驅動,顯示社會對突發性事件的高度敏感,土耳其民眾的搜尋行為則更多受到國內政治氛圍影響,呈現持續且穩定的關注。在文化規範、媒體環境與政治氛圍不同層面上,共同形塑了不同國家民眾對Deepfake 議題的關注類型與程度。此研究不僅揭示了 Deepfake 在不同社會脈絡下的影響力,也提供了未來在政策制定、媒體監管及公共教育方面的重要參考。

在講座尾聲的問答交流中,與會者針對研究方法與議題延伸提出多項問題,講者逐一回應,首先有人詢問在使用 Google Trends 進行研究分析時是否遇到困難講者指出,分析 Google Trends 資料需具備程式技能,且在跨國查詢灣或土耳其數據時,常因資料庫限制而無法預覽,造成研究困難。而議題設定選擇灣與土耳其的原因,講者認為兩國在政治與社會結構上具相似性,加上其在灣的生活經驗與歸屬感,使他希望深入了解灣在 Deepfake 議題上的反應與網路行為。最後有關於防範 Deepfake 濫用的建議,講者強調需建立付費偵測機制,並透過跨界協作制定指引。企業應提供公開、安全且透明的制度,協助使用者辨識與防範技術濫用。講者的回應強調了跨國比較研究的重要性,並提醒學術界、產業界與政策制定者需共同合作,才能有效因應 Deepfake 所帶來的挑戰。

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