【全創碩訊】

面對社群媒體愈來愈精準的推播機制，你是否曾懷疑「平臺是不是在偷聽我」？國立政治大學全球傳播與創新科技碩士學位學程（全創碩，GCIT）於 2025 年 11 月 24 日舉辦「Human agency vs. AI agency: User privacy management on algorithmic social media」專題講座，邀請新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University, NTU）黃金輝傳播與資訊學院（Wee Kim Wee School of Communication and Information, WKWSCI）Hyunjin Kang 教授蒞校演講，由全創碩主任林翠絹特聘教授主持。德國艾爾福特大學（University of Erfurt）傳播學教授 Leyla Dogruel 與 Sven Joeckel 亦到場聽講並與師生交流，使活動更具跨國視野與學術深度。

AI 與社群平臺的互動轉變：重新理解人類與 AI 的能動性

Kang 教授長期研究人機互動、演算法社群媒體與隱私管理，本次講座則聚焦在人類與 AI 的「agency」（能動性） 如何在社群平臺上相互影響。她從 TikTok 與 Instagram 等學生熟悉的例子切入，指出現今的社群平臺大量依賴演算法，使 AI 不再只是工具，開始展現行動能力與影響力，即所謂的 AI 能動性（AI agency）。相對地，使用者在平臺上做出行動並影響結果的能力，即人類能動性（human agency），也在這些機制下受到挑戰。Kang 教授進一步引用經典理論，說明能動性的定義為「個體在特定社會情境中，有目的地採取行動並影響改變的能力」，並補充現代認為能動性由掌控感（control）與理解程度（understanding）構成。然而，演算法機制往往限制了這些面向，例如過度精準的推播讓使用者難以掌控資訊流，而演算法的黑箱邏輯也讓人無從理解其運作方式。

隱私疑慮、情緒反應與行動策略：使用者如何取回主體性

Kang 教授以現有研究為例，說明使用者在演算法主導的社群環境中如何應對隱私疑慮、情緒與行為反應。她指出，當使用者感到平臺「知道得太多」時，往往會產生被監視或被預測的不適感，進而引發恐懼、煩躁或無力感等情緒。面對這些心理反應，使用者會採取不同策略以維持自身的主體性，例如降低使用頻率（Information withdrawal）、點選「不感興趣」反制演算法（Disclosure management）或刻意不去思考演算法邏輯（Cognitive avoidance）。在針對不同文化的比較中也觀察到，美國與新加坡使用者在隱私管理上的反應有所差異。研究結果指出，文化背景雖然會影響人們對風險、脆弱性與平臺利益的理解，但真正能預測使用者採取哪些隱私策略的關鍵，是隱私自我效能（privacy self-efficacy），也就是使用者是否相信自己有能力管理隱私。Kang 教授強調：「真正影響行為的，不只是平臺多強，而是使用者覺得自己是否能採取對策。」

講座交流：給研究生的建議與對全創碩的期許

在後續的問答交流過程中，Kang 教授詳細回應了同學們提出關於人機能動性、社群隱私、研究方法與論文發展等問題。她特別針對研究生成長歷程分享了實用建議，包括如何選擇合作夥伴、如何界定研究問題，以及在多元議題之間找到值得投入的方向。她表示，非常欣賞全創碩同學們提出的深度提問，能感受到學生們對研究的真誠好奇與熱情。 講座後，Kang 教授參觀了全創碩的虛擬影棚與設備，讚賞學程打造的創作環境能讓學生自由發揮創意，並強調這樣的學習場域對跨領域研究者而言相當珍貴。她表示此次造訪十分愉快，也期待未來能與全創碩師生有更多交流合作的機會。

（全球傳播與創新科技碩士學位學程獲文化部與教育部高等教育深耕計畫補助。）