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社科院Brown Bag Talk 政府應用AI落地的理論與實務

本次BBT邀請公行系蕭乃沂副教授主講政府應用AI落地的理論與實務。(照片來源:社科院)
本次BBT邀請公行系蕭乃沂副教授主講政府應用AI落地的理論與實務。(照片來源:社科院)
台北市政府資訊中心張俊鴻主任分享自身經驗,強調政府數據整合,讓決策更全面且智慧化。(照片來源:社科院)
台北市政府資訊中心張俊鴻主任分享自身經驗,強調政府數據整合,讓決策更全面且智慧化。(照片來源:社科院)
資訊學院劉吉軒院長從AI發展歷史角度出發,認為近期生成式AI其實是長時間發展累積而來。(照片來源:社科院)
資訊學院劉吉軒院長從AI發展歷史角度出發,認為近期生成式AI其實是長時間發展累積而來。(照片來源:社科院)
與會師長合影。(照片來源:社科院)
與會師長合影。(照片來源:社科院)
日期 : 2025-03-26 單位 : 社科院
【社科院】
社科院於3月20日中午舉辦本學期Brown Bag Talk,邀請公行系數位治理研究中心主任蕭乃沂副教授主講「政府應用 AI 落地的理論與實務」,並邀請前臺北市政府資訊中心張俊鴻主任以及本校資訊學院劉吉軒院長與談,共同探討AI在政府治理中的應用與挑戰,吸引許多對數位治理、政策創新與AI科技應用教育議題感興趣的師生及校外民眾參與。

陳敦源副院長於開場時表示, AI應用落地議題是當前公共行政領域的重要議題,現今AI技術發展迅速,衝擊了許多產業的運作模式,但政府部門的AI應用涉及公共利益,若運作失當,可能影響政策公信力與公民權益。因此,如何在創新與風險之間取得平衡,是目前政府數位治理的一大挑戰。

蕭乃沂副教授表示AI在組織中落地應用涉及了技術、應用場景、組織目的等多面向的複雜過程,需要在組織層級中透過軟硬體的配套設置,才能確保AI技術能夠真正提升行政效率。AI透過演算法,輔助人類的感知、身體、心智能力,在組織落實AI應用時,也需要考量不同利害關係人的觀點與需求,應用AI帶來的隱私、過度依賴等問題,也都需要組織妥善管理。未來AI應用涉及的議題只會愈來愈多,AI所引發的「創新效益」與「治理風險」並不衝突,政府應該要著重在AI風險管理框架的改良,讓兩者能取得平衡,相當仰賴跨領域專業人才的投入、共創與整合。

張俊鴻主任分享自身過去在政府單位推動AI專案的經驗,認為AI的價值在於可以提升人員的能力,使其如同擁有一位「助理」協助,但是AI卻無法負責。AI的導入需要有明確的專案管理機制,以確保政策推動的穩定性。政府機關內部擁有大量數據與文件,若能對於AI應用進行適當的管理與訓練,將可有效提升行政效率。然而,光是大量數據資料是不夠的,還需要以「框架、術語、模板」讓AI學會「說行話」,才能達成真正的落地應用;因此更應強調各領域的數據整合,讓決策更全面且智慧化。

劉吉軒院長從AI發展歷史角度出發,認為近期生成式AI其實是長時間發展累積而來。現今AI的應用已擴展到機器人、無人機、自主運作的探測器等軟硬體的結合,並且運用長照、工廠、太空探測等多種領域當中。然而,AI帶來機遇,也帶來風險。他特別提出「校園沙盒」的創新概念,認為校園是具可控性且能夠適度開放參與群體,如能將AI應用創新導入校園當中,將可激盪出更多實務應用的研發。面對新科技發展人才培育,更需要跨領域的合作與應用,才能對AI發展進行更好的監管與規範。

與會者特別關注AI在政府治理中的風險管理、決策透明度與技術倫理等議題,張俊鴻主任回應政府在大數據應用決策、資訊系統建設、身分證數位化等層面,尚須克服諸多問題與挑戰;劉吉軒院長則提出開源及閉源兩大類語言模型,作為隱私性與數位化問題的對策;蕭乃沂副教授強調政府內部AI應用應優先發展,內部錯誤偵測能力越強則風險越低;對外AI智慧服務發展亦有可行性,但仍須確保AI回應的準確性,期望透過敏捷式管理與創新實驗來推動技術落地。

社科院長期關注政府政策與科技發展的交互影響,並嘗試回應社會需求,透過舉辦Brown Bag Talk,建立學術與實務的跨域、開放性的對話,未來本院將持續舉辦,促使學術知能與公共政策更緊密的結合。
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