【全創碩訊】
2024年11月12日，紐約康奈爾大學科技學院（Cornell Tech）知名法律學者James Grimmelmann教授受邀於國立政治大學傳播學院舉辦的線上講座，探討生成式人工智慧（AI）技術與著作權法的關聯，並分享其在該領域的專業見解與研究成果。本場活動由傳播學院助理教授盧建誌（Jesse Lu）主持，並由國際傳播英語碩士學程（IMICS）及全球傳播與創新科技碩士學程（GCIT）聯合主辦。講座吸引了來自全球15個國家近50位產官學界人士參與，包括國家通訊傳播委員會、法務部、臺灣科技大學、中正大學、中原大學的專家學者，以及來自中國、台灣、香港、馬來西亞、泰國、新加坡、越南、印度、美國、俄羅斯、法國、荷蘭、德國、葡萄牙、巴拉圭等國家的師生，共同展了這場跨域對話。

作為Cornell Tech的講座教授，Grimmelmann擁有耶魯大學法學博士學位及哈佛大學電腦科學學士學位的跨領域背景。他長期致力於研究法律對軟體發展的規範作用，以及科技如何影響社會中的自由、財富與權力分配。在講座中，Grimmelmann教授先從技術層面剖析了生成式AI的獨特性。

「生成式AI與傳統AI在本質上有著根本差異，」Grimmelmann教授解釋。相較於傳統AI專注於圖像分類與識別，生成式AI需要通過海量數據訓練來進行創作。這種依賴大規模數據庫進行學習和生成的特性，不僅展現出在預測和生成連貫性內容方面的卓越能力，同時也帶來了前所未有的著作權挑戰。

在著作權法的議題上，Grimmelmann教授特別指出「實質相似性」判定的困境。傳統著作權法主要關注作品複製品與原作的相似程度，但在生成式AI的語境下，由於其創作過程涉及多層次的數據處理和轉換，最終產出的內容與原始訓練數據之間的關係變得極其複雜，這使得著作權的認定和保護面臨重大挑戰。

講座期間，各國與會者就AI生成內容的法律規範差異、大型科技公司在著作權議題上的立場，以及如何在技術創新與人權保障之間取得平衡等關鍵議題展開熱烈討論。

Grimmelmann教授強調，面對生成式AI帶來的挑戰，建立明確的法律框架和產業指南變得越發重要。「我們需要在保護創作者權益的同時，也為AI技術的創新發展預留空間，」他表示。這種平衡的追求，將是未來著作權法發展的重要方向。

這場講座不僅展現了學術界對AI治理議題的高度關注，更為未來生成式AI在法律與倫理層面的發展提供了重要的思考框架。通過國際間的學術交流與對話，為應對AI時代的著作權挑戰提供了更多元的視角和可能性。

[此中英文稿和圖片以及全球傳播與創新科技碩士學位學程均獲得中華民國文化部的補助。]