【輔導與諮商碩士學位學程訊】

輔導與諮商碩士學位學程於12月20日邀請美國德州理工大學人類發展與家庭學系教授江守峻帶領「統計分析與R語言應用工作坊」，為大家帶來量化統計基礎理論、模型以及統計實務應用等相關內容。本次工作坊涵蓋輔諮、教育、資管、亞太、地政等多領域的碩博士生，充分展現跨領域學術交流的熱忱。

捕捉動態數據　創新輔導實踐

江守峻在演講中深入介紹當前最新的量化統計方法，其聚焦於動態測量技術，該技術不僅突破了靜態數據的侷限，更能評估個體內部及對偶關係的變化。江守峻以父母與青少年親密度的動態性研究為例，指出這些測量如何預測青少年的情感調節障礙，並以父母與青少年之間的情緒共同調節等雙人關係測量，說明這些關係模式與自殺意圖等心理困擾結果的關聯。這些發現強調了在輔導研究和實踐中捕捉動態關係過程的重要性。

動態數據的輔導應用與啟發

江守峻特別指出，動態測量對於諮商輔導的實務應用具有重大深遠之意義。例如：透過評估個案日常情感與人際關係的波動，將能夠制定更為個人化的治療策略，並即時調整介入方式。江守峻在過程中也一步一步的分享，如何使用R語言進行多層次潛類別分析（MLCA）和時間變化效應模型（TVEM）。從輔導的角度來看，以上動態數據的應用不僅可以識別新的心理健康風險和保護因素，還能提供預防和治療的建議。例如：測量父母支持與青少年情緒之間的互動，可以為心理專業人員提供關鍵數據，幫助他們實施更高效的輔導與治療計劃。這種以數據為驅動的分析方式，無疑為輔導研究開啟了新視角。

碩博士生專業知識全面提升

江守峻認為，統計技術與心理學的結合不僅能深化理論研究，也能在實務層面產生深遠影響，為心理健康領域帶來更多突破性進展。此次演講不僅讓與會師生了解了動態測量技術的重要性，也增進大家在統計分析與諮商輔導的專業知識，並提供具體的理論與實務貢獻，促進學術交流與專業發展。（撰文：吳欣怡）