【校訊記者黃楷翔報導】
111 學年度第一學期，本校傳播碩士學位學程開設「社會傳播導向的大數據分析」課程，教導學生在資訊爆炸的大數據時代，具備理論與 R 語言實作能力，學習數據收集、處理、分析及視覺化，呼應近年「數位賦能」的流行趨勢，修課同學須藉由大數據分析，深入探究社會傳播議題，於期末製作出完整專案報告。由傳碩一詹子斳、廖煥喆、黃敬文、新聞四王嘉瑜、劉亭妤產製而成的「新編大學 CP 值統計」專案，根據之前引起熱烈討論的新聞事件，從學生端的觀點切入探討各大學的 CP 值，提供面臨選填校系的莘莘學子參考依據，幫助他們依照自身需求選擇理想大學。

過往市面上流通的大學 CP 值分析、大學排行，多由學術能力、企業評價等指標出發，自高教端、學者端去評斷一間大專院校的優劣，較少以學生立場剖析，廖煥喆表示：「近期新聞討論的大學 CP 值分析，透過入學成績與畢業後平均薪資的關聯進行評比，卻忽略了中間過程的眾多數據。」未將校園生活條件列入考慮，學生難以從這類型的分析對大學生活產生想像。

「新編大學 CP 值統計」以大學生視角第一線思考與在校生活密切關聯的要件，例如是否提供宿舍、國際交流機會多寡、雙主修及輔系門檻、師生比、樓地板面積等排序大專院校，劉亭妤提及：「高中個人申請時，每個人的備審資料中長遠期目標皆提到要雙主修、出國交換。」透過學生真正關注的項目，參考網路論壇上高中世代的疑問及討論，弭平市面上大學排行與學生間的距離。

從發想至實際完成「新編大學 CP 值統計」專案，詹子斳談及先前未曾接觸統計、程式領域，「這堂課給我最大的啟發，就是對數據要有想像力。」經由分析觀察數據背後代表的意義，讓數據不僅僅只是數字，能夠呈現議題或趨勢；廖煥喆則認為學習「整理並詮釋數據」是本堂課帶來的收穫，他也表示一開始能從自身喜歡的領域進行分析，對初學者而言較有動力持續深入研究。

除了「新編大學 CP 值統計」，「社會傳播導向的大數據分析」其他專案作品亦十分精彩，例如有組別分析政治人物選前民調與實際得票率的關聯，也有同學將租屋族所在意的租房條件（如是否有陽臺等）製作成篩選器，供欲找房的租屋族快速過濾出適合自己的選擇，將海量的數據，結合創意思維轉換成親民易懂的分析，讓數據述說故事，培養數位時代不可取代的硬實力。