【創新國際學院訊】

電腦科學的發展隨著網際網絡普及與演算法進化，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）等相關技術正以各樣形式滲透生活中。AI帶來許多便利性，卻也加速了社會資源與階層的差異性，更帶來關於人權、隱私權與AI倫理的挑戰。因而面對擁有雄厚資本及巨量資料（Big Data）的財團，掌握AI前瞻型技術所衍生的資本化問題，政府如何以政策或法律調控治理，是當今AI治理亟需探討的議題和正視的挑戰。

此次科技部人文司所支持的「公共化AI工作坊」1月18日於清華大學舉行，創新國際學院院長杜文苓、副院長連賢明分別代表科傳、經濟學門參與「打造公共化AI學門增能計畫」。第一場次邀請杜文苓擔任「公共化AI：現況、願景」的主持人，連賢明則擔綱第二場次「公共化合作與推廣模式」的主講人。

兩場次針對社會科學與人文研究於「公共化AI」發展的使力點與角色，探討跨越人社、法律、資料科學技術等領域的合作。杜文苓於論壇中強調，如何促進AI應用及數據分析的公共基礎建設，使科技發展更具公共性，仍需要更多跨域對話與學習。而科技部未來將成立AI第五中心，更應有人社學者廣泛地投入，促進AI發展的公共性。參與本場次論壇的中研院「臺灣人工智慧網」、臺北大學的「X Lab」、與清華大學「人文社會AI應用與發展研究中心」，都提供相當精彩的經驗案例。

針對AI公共化合作與推廣，連賢明以自己長期與政府部門合作資料庫建置經驗為例，提出公部門應針對相關政策與法令配套即早規劃，同時訓練AI資料處理相關人才。他認為人社學者應主動介入AI應用的設計，不論從資料蒐集、資料標註、程式設計應用與權責歸屬探究等，都需要人社研究深度的辯證思考及參與協作，才能創造高附加價值、低社會衝擊的產出和應用。

連賢明更以台灣研究中心團隊經驗為例，指出學界參與對政策實務的貢獻，更可連結課程設計與研究，促進學生與研究者思考真實的政策與數據應用課題。但他也提醒學界與公部門的合作建立並不容易，必須在共事中建立互信的基礎，包括選擇議題的資料錨定、跨部會合作細節、研究成果分享等共識，以及面對困難一起突破解決的態度等，這都是未來推廣AI公共化成功的關鍵。

在大數據盛行時代，如何以AI公共化制衡AI資本化，關鍵在於結合政府與學界的力量，透過跨領域協作，訓練相關領域專長及公共化思維的人才，方能奠定拓展公共化AI之基礎。

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