【東亞所訊】
本所於11月11日舉辦本學期首場東亞論壇「機器學習與文本探勘的應用：中國研究資料庫與知識圖譜」專題演講，邀請本所所友、國立臺灣師範大學東亞學系副教授邵軒磊擔任主講人，並由本所所長王信賢擔任主持人。邵老師是優秀的碩、博班所友，本次論壇內容橫跨諸多領域，吸引不同研究範疇的師生前來聆聽。

「機器學『習』，透過電腦機器的程式和系統去研究習近平，是我的小巧思。」以這句話解說論壇名稱揭開序幕，邵老師隨之切入重點。隨著科技時代的來臨，研究者取得資料的速度和難度也有所改善，而電腦機器即是不可或缺的元素。邵老師向與會師生簡介該資料庫的基本資料，並指出以電腦機器學習作為途徑，進而進行文字探勘，特別是利用生動活潑的簡單舉例，代入電腦學習的主要數學公式，讓同學能理解公式背後的意涵。在講解的過程中也提供該資料庫的介紹影片，他為其資料庫下了註解：「不僅是研究成果，也是一個研究方法」。

該資料庫是以建立「臺灣學者的中國研究論文資料庫」為目標，藉由「中國研究、大陸研究、中共」等詞語作為關鍵詞的學術期刊，並利用國內學者文章之「篇名、摘要及關鍵字」為基礎欄位從而建立資料庫，更使用隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation, LDA）演算法以發現臺灣學者研究之主題分類。在得到主題分類後更以社會網路分析（Social Network Analysis, SNA）的方法繪出「知識圖譜」，不但有助於研究者查閱文獻，也有利於碩、博班學生在撰寫論文，或是尋找口試委員者時尋找相關領域的研究學者之參考。

然而本論壇並非只有單純的資料庫介紹及分享，邵老師亦帶領與會師生們實際操作，藉由搜尋結果和條件過濾與選取，方能看見該作者的研究領域及其文獻，在搜尋結果頁面中，也能透過系統的推薦關鍵字從而延伸閱讀，增進閱讀文獻量與範圍廣度。

此外本次論壇的相互交流和提問更是相當熱烈，王信賢老師針對資料庫的作者範圍提出，是否能夠加上其他做中國大陸研究的歐美學者及其著作，以及中國大陸涉臺的研究機構及其背景統合，能夠成為該資料庫未來的一個發展方向等建議。薛健吾老師則請邵老師再多分享一些，針對「該資料庫做為一個研究方法時」是否有什麼樣的研究題目，特別適合應用這個研究方法。

有同學針對該方法背後的數學公式，以及研究模型的細節向邵老師請教。亦有同學針對設定主題如何增加精確度和精準剖析關鍵詞組進行詢問，以及著重於資料庫選取文獻的多元性和分析層次提出建議。作為邵老師大學同窗的呂冠頤老師，除了在關鍵詞篩選機制進行討論外，亦提出最為核心的問題──「以該資料庫系統做文字探勘的過程中，收穫到了什麼？」。

延續呂老師的問題，邵老師向與會者分享自撰碩、博論文時，開始有建置資料庫想法的點點滴滴，並和大家訴說這些研究背後的心路歷程。發現除了中國研究的本科外，跨領域的研究一一浮現，同時隨之而來的研究題目和領域也愈來愈多，研究資源、機會及能量亦隨之增加，跨領域／學科的合作經驗與成果更是相當難能可貴。