【國際研究英語碩士學位學程訊】
國際研究英語碩士學位學程(IMPIS)於12月18日邀請到國立中正大學資訊管理學系教授林育秀蒞臨，以「大數據與醫療保健──臺灣在新冠疫情下的一堂課」為題，為國際安全專題之授課學生展開一場貼近時事，且與安全主題相關的議題，並分享由資訊與數據為出發點的獨到見解。

林教授指出，愈大的問題就須採用大數據來解決，結合公共健康、科技與大數據三者之關係，以及醫療保健在大數據中的研究途徑，如行政效率與資訊傳遞、臨床資訊、臨床決策與照護、就醫民眾的行為模式、醫療互助資訊等五大項，醫療保健中所遇到的難題可以得到更全面且迅速的剖析，並擬定出未來可行之方案。

在大數據中運用醫療保健分析模型，得以追蹤並預測潛在病人，掌握病人的運動量、吸菸次數與頻率、就醫紀錄等，便可推測出病人數年後的潛在病症，並提前採取治療措施，同時為醫院的未來營運提供活水；惟個資外流的潛在風險一直是大數據所面對的挑戰之一，病人個資可能由各個就醫管道流出，再藉保險公司之手鎖定潛在客戶，數據保密性便成為使用大數據急須克服的難題。隨後便有一位美國學生提問：「我們應如何在病人個資隱私及數據使用中取得平衡？」林教授回應道，原則上醫院如欲使用或取得病人個資，會事先詢問病人並簽署聲明書，而政府亦會監管各家醫療研究中心所使用之數據，並運用一套特殊機制確保資訊的保密性。

提及新冠疫情與大數據之關係，林教授分析臺灣是如何應用大數據迎戰新冠疫情，除了採取即刻與彈性的姿態面對疫情，政府亦對外提供即時透明的資訊，以穩定大眾對疫情惶恐不安的情緒。林教授表示，健保醫療資訊雲端查詢系統(NHI MediCloud system)也在此次疫情中扮演相當重要之角色，由於全民健保與雲端系統的統整，只要民眾至任何診所與醫院就醫，雲端系統便會即刻顯示其聯絡方式、病史與旅遊史，大大掌握疫情的潛在發展。

林教授強調道，當地理資訊系统(Geographic Information System; GIS)與大數據結合後，其展現的數據整合、知識廣度及動態表現便可應用在新冠疫情中，分析疫情在全球的分布與擴散趨勢。演講接近尾聲，林教授亦與課堂學生一同觀察由約翰‧霍普金斯大學新冠病毒資源中心所釋出的全球疫情分布圖，探討各國於此次疫情中所受到之影響，並與學生共同思考疫情下的全球變局，以及未來疫苗的發展性，為此次專題演講畫下圓滿句點。