【全創碩訊】

當人工智慧能迅速提供答案，甚至代替使用者採取行動，人類如何保有提問、判斷與選擇的能力？「2026 台灣資訊社會研究學會年會暨論文研討會」（資社年會）於2026年11月7日在國立政治大學（政大）公企中心舉行，以「AI or I？人機傳播中的主體與能動」（Agency under Human-Machine Communication）為題，匯集國內外學者，探討 AI 對溝通、知識生產與人類自主性的影響。政大全球傳播與創新科技碩士學位學程（全創碩，GCIT）擔任共同主辦單位，主任林日璇亦主持專題論壇並發表論文，串連國際學術對話與本土實證研究。

政大校長李蔡彥出席致詞時指出，生成式 AI 能在數秒內提供整理完備的答案，教育更應著重培養學生提出有意義問題的能力，以及獨立判斷、探索與創造的能力。全創碩主任林日璇則表示，期盼年會成為學術對話與公共思辨的平臺，讓不同領域的研究者共同探討人機互動帶來的改變，並持續追問：「我們希望保有什麼，又希望共同創造什麼？」政大廣告學系教授陳憶寧等學者亦參與本次年會，促進跨校與跨領域交流。

奧地利維也納大學傳播學系教授 Jörg Matthes 以「The Post-Questioning Era: The Danger of AI That Works Too Well」為題發表主題演講，區分經過評估與判斷的「批判性信任」，以及未經充分檢視便接受答案的「盲目信任」。他進一步提醒，當 AI 深入日常生活，使用者即使不信任它，也可能因缺乏替代選項而持續依賴。這種「沒有信任的依賴」，使問題不再只是 AI 的答案是否正確，而是延伸至人們是否仍保有拒絕使用、選擇其他途徑與自主判斷的空間。

林日璇另主持「AI-Augmented Research: Opportunities, Boundaries, and Global Inequalities」專題論壇，與 Matthes、國立陽明交通大學傳播與科技學系教授賴至慧，以及中央研究院政治學研究所研究員吳文欽共同對談。論壇指出，AI 雖能降低英文寫作與部分研究工作的門檻，卻未必縮小全球學術資源落差；資源充足的機構仍可能憑藉進階工具與資料驗證能力擴大優勢。與談學者也強調，提升效率無法取代研究基本功，研究者仍須理解理論與方法，才能檢驗 AI 產出、辨識模型偏誤，並提出具原創性的問題。

除主持論壇外，林日璇也於「臺灣傳播調查資料庫」研究成果分享場次發表論文〈Pieces of Me over time: Cross-platform SNS Style Transitions, Social Capital, and Well-Being〉。研究運用資料庫第三期第二次與第三期第四次調查的長期追蹤資料，透過潛在變遷分析，檢視使用者跨社群媒體使用型態的變化，以及這些變化與社會資本、幸福感及自我揭露之間的關聯，並進一步提出理論發展方向。研究將觀察範圍從單一平臺延伸至跨平臺的長期變化，深化學界對社群媒體使用與個人福祉的理解。全創碩學生葉庭妤則擔任大會司儀，將專業溝通與表達能力運用於學術交流現場，累積實務經驗。

本次年會由台灣資訊社會研究學會、政大全創碩與傳播學院，以及國立陽明交通大學傳播與科技學系共同主辦，並由財團法人台灣網路資訊中心及 TVBS 出版協辦。
 
【全球傳播與創新科技碩士學位學程獲文化部與教育部高等教育深耕計畫補助。】