【全創碩訊】

人工智慧正重塑新聞產製流程，也讓資訊查證與編輯判斷更顯重要。國立政治大學全球傳播與創新科技碩士學位學程（全創碩，GCIT）2026年10月7日邀請TVBS新聞部英語新聞組組長龔向華（Dimitri Bruyas）到校，於「全球數位品牌與企業溝通策略」課程中，分享運用AI輔助新聞製作的實務經驗，並探討原創報導、新聞倫理與人為把關的重要性。

龔向華深耕臺灣媒體逾20年，歷經英文報紙、數位媒體與電視新聞等不同工作領域。他指出，AI雖能大幅增加新聞產量，但閱聽眾可投入的時間與注意力有限；搜尋平臺推出AI摘要後，讀者可能直接取得答案而不再點進新聞網站，進而衝擊媒體流量與廣告收益。「我們不缺內容，缺的是內容品質。」他強調，媒體真正的競爭力，在於第一手採訪、獨家資料與現場觀察。他以TVBS自有民調為例，說明記者可比對歷年數據與最新結果，剖析民意變化，提出有別於其他媒體的報導觀點。

為說明原創報導如何源自細心觀察，龔向華分享了疫情期間的一次報導經驗：留意到臺灣捐贈的口罩印有「Made in Taiwan」字樣後，他推測這些口罩可能出現在國際重要人物的公開影像中，於是放大檢視白宮相關照片，辨識出官員所戴口罩上的標示，並據此發展報導。他以此說明，挖掘新聞價值有賴記者的預判力、對細節的觀察與持續查證。

談到人與AI的分工，龔向華主張：「要成為AI的監督者，讓AI處理繁重的工作。」他以「紅色方框」比喻使用AI的界線，建議先設定資料來源、寫作規範與修改範圍，再交由AI協助訪談逐字稿、資料整理與編輯作業，並逐步檢視產出結果。他也鼓勵學生先自行完成初稿，再運用AI協助修訂，同時要求工具說明修改理由，並提醒新聞工作者仍須為最終內容負責。針對學生詢問AI生成資訊的可信度，他建議回歸原始資料，並搭配影音紀錄與事件脈絡交叉查證，避免僅憑AI給出的答案行事。 

全創碩兼任助理教授級專業技術人員、授課教師林群偉表示：「我們邀請各領域資深業界專家分享第一線經驗，縮短課堂學習與產業實務的落差。這場講座從新聞專業切入，引導學生在運用AI製作內容時，也重視資訊查證與敘事品質。專業技能之外，責任意識與誠信，同樣是建立個人專業形象、贏得長期信任的基礎。」  

【全球傳播與創新科技碩士學位學程獲文化部與教育部高等教育深耕計畫補助。】