【Ｘ實驗學院訊】

政治大學校學士制度自 114 學年度上路，鼓勵學生跨越單一學系框架，組合四個課程模組與一門畢業總整課程，並以自己命名、經審查通過的專長領域，取得「跨領域學習」學士學位。

原就讀經濟學系的王興皓同學，以自訂的「商業資料科學與人工智慧」專長完成學業，成為校學士制度的首位畢業生。目前他任職於金融業，運用 AI 技術協助企業流程自動化；這條從經濟、統計走向金融與 AI 應用的軌跡，正是校學士精神的具體寫照。

從經濟到人工智慧的跨域路徑
王興皓的學位由經濟、統計、人工智慧與資訊等模組構成。他指出，這些領域難以被任一既有學系定義，因此選擇透過校學士，將分散的興趣收束為具體專長。他坦言，經濟系為他打下扎實的數理基礎，卻也讓他發現經濟學偏重理論，與企業需實際運用數據的情況存在落差。於是，他善用經濟訓練中的數理底子，逐步修畢統計學系課程，強化資料處理與分析能力；當生成式 AI 興起，他再把這套資料分析能力延伸到人工智慧應用，一步步從經濟走向統計、再走向 AI，串成一條完整的跨域路徑。

對於制度常用的「拼圖」或「積木」比喻，他則提出另一種詮釋：所修的每門課更像是「材料」，要把這些材料組合成什麼、如何反覆調整與迭代並促成全新的化學反應，全由學生自己決定，這也更貼近跨域學習由自己作主的本質。

每一段探索都將成為養分
身為第一屆，王興皓申請時並無前例可循，卻未因此猶豫。早在制度出現前，他便已展開跨域探索，因此校學士對他而言，更像是既有成果的具體呈現；他形容撰寫學習計畫書的過程，近似一次學習履歷的盤點。

投入校學士前，他已從經濟出發進行多項校外嘗試，從商業競賽、行銷專案到量化金融與投信實習，每一段經歷都成為養分。在不斷嘗試的過程中，他漸漸清楚自己嚮往的方向——人工智慧應用能讓成果具體呈現、也帶來實際的影響力，於是他逐步將重心投注於此。

學得廣，更要學得深
跨領域聽來美好，王興皓卻不諱言其中取捨。對他而言，真正的挑戰並非卡關，而是如何在眾多相關領域中選擇主攻方向；跨域容易博而不精，因此在抉擇要往哪一塊深耕時，反而需投注最多心力。

而當被問及這個全新學位名稱是否曾在求職時遭遇質疑，他表示，由於領域名稱設計得直觀易懂，面試方多能迅速理解其專長，加上履歷中扎實的競賽與實戰成果，這張自訂學位不僅未成疑問，反而清楚標示出他的跨域定位。

不要因為疑問駐足，而是要帶著疑問前進
對於正在猶豫是否申請校學士的學弟妹，王興皓表示，投入某一領域後可能發現實際與想像存有落差，但他以自身經驗提醒，人工智慧時代的資訊與技術快速更迭，與其等到所有疑問都釐清才行動，不如邊走邊調整：「不要因為有疑問就停下來，而是要帶著疑問前進。」

從無法被單一學系定義的學生，到首屆畢業生，王興皓的故事呼應了校學士的核心信念——制度提供的不是標準答案，而是讓學生在不確定中持續修正、持續前進的空間。

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