【資訊學院訊】
政大商學院資管系、資訊學院及 AI 跨域研究中心於2026年5月6日共同舉辦「Symposium on Human-Agent Teaming」國際學術講座，邀請來自美國頂尖學府的兩位人工智慧領域重量級學者——美國卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）電腦科學學院Professor Katia Sycara，以及美國匹茲堡大學（University of Pittsburgh）資訊學院 Professor Michael Lewis 蒞校演講，分享人機協作（Human-Agent Teaming）、多代理系統（Multi-Agent Systems）、AI 安全及無人機團隊情境感知等前沿研究成果。活動於政大商學院寶來科技廳舉行，吸引眾多校內師生參與。

資訊學院院長劉吉軒於開場致詞中特別介紹首位主講者 Katia Sycara 教授，並分享其求學時期在卡內基美隆大學師承 Sycara 教授的經歷。劉院長表示，Sycara 教授是全球多代理系統與可信任自主系統（Trustworthy Autonomy）研究的重要先驅，也是第一代 Agent 研究者之一，對現今「Agentic AI」發展具有深遠影響。劉院長回憶，自己於 1990 年代成為 Katia 教授首位博士生時，即深受其研究熱情與人格特質啟發，不僅在學術上奠定基礎，更感受到她對學生溫暖的支持與關懷。資管系簡士鎰教授在介紹其指導教授 Prof. Lewis 時也特別分享了當初他通過博士論文口試時，與 Prof. Lewis 合影的珍貴照片，這張照片不僅代表了兩人在學術領域的傳承，也見證了多年來在人機互動研究上的深厚情誼。

Katia Sycara 教授此次演講主題為「Human-Agent Teamwork in a Complex World」，聚焦於高壓且動態環境中的人機協作與決策支援系統。她介紹團隊開發的 CASTOR 系統，該系統整合基礎模型（Foundational Models）與神經符號推理（Neurosymbolic Reasoning），協助人類決策者在搜救等高複雜度情境下進行有效協作與判斷。

除人機協作議題外，Sycara 教授亦分享其團隊於長時序行為預測（Long Horizon Prediction）研究成果，透過短時間觀察預測人類後續行動，提升機器人與人類之間的合作效率；同時也探討 AI 安全（AI Safety）在資訊與實體空間中的挑戰，包括多模態基礎模型（Foundational Multi-Modal Models）的脆弱性、越獄攻擊（Jailbreaking）與意圖欺騙等議題，並提出可能的安全防護策略。

第二場演講則由 Michael Lewis 教授主講「Situation Awareness for Wildfire Surveillance by UAV Teams」，探討無人機（UAV）團隊於野火監測任務中的情境感知（Situation Awareness）問題。Lewis 教授指出，多數過去研究偏重於系統監控與 UAV 狀態追蹤，較少關注人類操作者如何從動態影像中理解環境資訊。其研究透過模擬野火監測情境，比較人類與 GPT-4 在物件辨識與全域情境推理上的差異，結果顯示，人類在即時感知任務中表現較佳，而 GPT-4 則在全域性推理問題上具優勢。

此外，Lewis 教授也分享「Theory of Mind」於搜救與協作任務中的應用研究，說明團隊如何透過推測他人信念與行為，提高人機協作效率；並進一步介紹機器人群體（Swarm）如何透過圖神經網路（Graph Neural Network）隱藏領導者位置，以提升群體控制的韌性與安全性。研究結果顯示，人類在辨識群體領導者方面，甚至優於經訓練的對抗式神經網路模型。

本次國際學術講座以「Human-Agent Teaming」為核心，涵蓋 AI 協作、決策支援、情境感知與 AI 安全等重要議題，不僅深化政大師生對人工智慧最新發展趨勢的理解，也進一步促進政大與國際頂尖學界之交流合作，展現政大持續推動 AI 跨域研究與國際化發展的成果。