【經濟政策研究中心訊】

AI潮流方興未艾，政大在李蔡彥校長的帶領下，亟思如何發揮政大在人文及社會科學的深厚底蘊，以及資料及運算科學的強項，進行跨領域的AI前沿探索，並接軌最新的國際AI研究潮流。為此，本校資訊科學系、AI學程、經濟政策研究中心與國關中心於10月13日，舉辦「AI跨域交流工作坊」，邀請美國南加州大學電機及計算機學系傑出教授暨 Ming Hsieh 講座教授，同時也是中研院院士郭宗杰（C.-C. Jay Kuo）蒞校指導。

該工作坊聚焦於AI在多領域的整合應用，特別是在醫學、心理學、社會科學及產業預測的多種應用，充分展現政大師生對於跨領域AI研究的投入、潛力以及未來展望。

當天工作坊分為兩個場次進行。場次一的主題為「AI模型在生命科學、人文互動與智慧系統的前沿探索」。本校資科系助理教授邱淑怡與臺大醫院醫師陳達慶合作，偕同研究生周宸宇一同進行「視網膜退化疾病模型」研究，展示AI如何協助預測視網膜退化的發展。資科系副教授張家銘分享其「GBactPro: General Bacterial Promoter Prediction Model」研究，該研究重點為如何利用AI來預測細菌基因啟動子的模型。心理系教授楊立行分享他與資科系特聘教授劉昭麟及研究生馬嘉翔進行的「發展AI模型進行人類情緒辨識」研究，該研究聚焦於如何借助AI工具，透過肢體動作來判斷情緒。資科系教授蔡銘峰介紹「CLIP Lab」的研究與產學合作經驗，並分享其在資訊檢索、自然語言處理及機器學習等領域的豐富經驗。該場次最後由資科系助理教授孫士勝介紹「Intelligent System Integration Research Lab」，探討近年來在互聯網與資安領域的研究成果，並提出未來AI在這些領域中的應用潛力。

場次二的討論聚焦於AI與大語言模型（LLM）在社會科學領域的應用。地政系教授林左裕與研究生郭祖廷研究機器學習如何預測房價反轉訊號，研究成果展現AI如何在不動產領域發揮重要作用，特別是在預警房價波動方面的能力。國關中心研究員陳至潔分享大語言模型在國際關係研究中的應用，特別是如何利用自然語言處理和機器學習分析政策與國家安全議題。他的研究分析中美兩國政治語言變化，並探討兩岸關係的動態。值得一提的是，剛好來政大訪問的德國特里爾大學（Trier University）教授Kristin Shi-Kupfer也共襄盛舉，分享她與同僚所進行的「用LLM分析社交媒體敘述的初步經驗」研究，該研究利用AI分析社群媒體平臺上的討論，尤其是關於中國半導體產業的議題。最後一場分享為經濟系副教授王信實、李文傑，以及逢甲大學助理教授李柏樂一同進行的「AI驅動的產業政策與社會系統分配控制」。該研究利用機器學習預測企業的能源使用量，並將AI應用於碳稅、醫療等領域，以期達到資源的最佳分配。他們強調，AI能有效捕捉產業動態，並在多領域提供解決方案。

最後綜合討論時，與會者一致認為，AI技術在跨領域的應用具有強大的潛力，不僅能推動學術研究的突破，也為各行各業帶來了前所未有的創新機會。郭宗杰院士表示，在當今的AI發展中，算力和演算法固然重要，但更為關鍵的其實是資料，因為有優質的資料，才能真正讓AI演算法發揮最大的效能，而資料的蒐集和分析正是政大的強項。李校長期許未來進一步與郭院士及南加大合作，從政大在人文社會科學及資料科學的強項出發，結合郭院士為解決現今AI發展大量消耗能源而提出的「綠色學習」（Green Learning）解決方案，讓AI研究及應用能為人類帶來更有益的效用。