【國家發展研究所訊】

國家發展研究所政治發展實務講座，於6月17日下午邀請桃園市政府智慧城鄉發展委員會主委廖修武，以「人工智慧、都市發展與地方治理」為題演講，由授課老師魏玫娟主持。廖修武為本校社會科學學院國家發展研究所碩士班畢業校友，曾擔任總統府諮議、科技產業分析師、桃園市政府新聞處專門委員。

廖修武介紹智慧城鄉發展委員會是由原資訊局與研考會整併而成，主要業務為透過科技以及協調各局處，回應民眾需求並促進行政效率。他以科技執法為例，說明智慧城鄉發展委員會運用科技解決問題，打造智慧城市。「數位基礎建設、軟硬體供應商以及行政效率，是決定一個城市是否能夠成為智慧城市的關鍵條件」，廖修武強調。

以開立交通違規罰單為例，廖修武說桃園市的科技執法已經相當普遍，每年透過科技執法開立的罰單數量達數萬件。視覺辨識能力與技術，是類似取締交通違規科技執法成效如何的關鍵，但就桃園市的實施經驗來看，準確度可以進一步提升，以提高科技執法的成效，同時也避免民眾抱怨和投訴。

廖修武說，基於智慧城鄉發展委員會主要業務是透過科技以提升行政效率，針對民眾對交通違規科技執法提出的訴願，原本他們打算利用人工智慧建立一套訴願自動處理系統，但顧及民眾與市府之間的互動仍須顧及真實人際互動的溫度，因此最後還是交由公務人員進行裁量。

民眾投訴飆車噪音是智慧城鄉發展委員會透過科技解決問題並回應民意的另一個例子。廖修武表示，其實飆車的問題一直都存在，但之前沒有成為「問題」，主要是因為桃園的人口發展並沒有密集到讓飆車噪音問題成為生活困擾，因為飆車所在之地並非人口密集的住宅區。隨著臺北市房價高漲以及交通設施的便利，許多在臺北工作的民眾會選擇在桃園購屋居住，因此也讓飆車噪音成為民眾關心並希望政府能解決的問題。

關於飆車噪音的問題，廖修武說，傳統的作法就是在飆車頻繁的地點由警察與環保人員進行聯合稽查，但這樣的作法往往沒有太好的成效，因為飆車族可以在接近重點稽查路口時減速，且這樣的作法需要大量執行人員。他指出，在這樣的情形之下，自動化為主的科技執法自然成為替代作法，利用聲音照相技術來協助執法。但往往不止一輛機車同時經過聲音照相機器設置處，因此出現無法確切辨識噪音產生者的難題，被機器拍照的騎士通常都會否認噪音出自自己的機車。

「面對此情形，該如何因應？」廖修武說，經研議後，他們認為騎士及其所騎的機車辨識的準確度仍是關鍵，因為飆車噪音主要來自改裝過的機車引擎，因此如果可以辨識引擎改裝的機車，就有很高的機率可以取締產生噪音的機車騎士。最後他協調警察局，起初透過巡邏的警用汽車設置的辨識攝錄影器，但發現效果沒有特別好，因為容易有攝影死角，最後是利用警用機車設置的攝錄影器進行辨識與稽查。

廖修武說，剛開始警察局以取締噪音為環保局的業務且於法無據為由，認為警察單位不應參與。但後來經過協調，請警察人員先以違反道路交通條例取締，再交由環保局人員執行，才讓飆車噪音的問題透過科技執法和局處之間的協調，有了有效且有效率的處理。廖修武說，治理上地方政府與中央政府其實都一樣，往往需要不同行政單位之間的協調，且協調成功與否往往會影響問題的解決以及治理的成效。

問答時間有學生以中壢火車站附近的陳舊地景為例，質疑桃園市有明顯的發展跟進步這樣的說法。廖修武說，這個問題涉及桃園的都市更新，而中壢火車站附近的都更則是與鐵路採地下化或高架化密切相關，這兩種作法各有優劣。他指出，由於前任桃園市長決定採地下化方式，需要耗費角多時間，也因此延遲中壢火車站附近的都市更新進展。

與會者也就智慧城鄉發展委員會的主要工作似乎是以科技回應民眾抱怨或需求為主，沒有針對桃園這城市的智慧發展有比較戰略性的規劃提問。廖修武說，臺灣幅員狹小，地方的主要發展主要還是與中央的規劃連動，此外也涉及統籌分配款的議題，能自行規劃執行的相當有限。至於高雄市政府對於主權 AI 的規劃，廖修武說，整體而言，AI發展涉及的主要問題是能力，不是文化的問題。他進一步說，在主權 AI 發展上，最具挑戰性的是標記的問題。問答時間意見交流踴躍，原訂一個小時的講座最終延長至近兩小時，氣氛熱烈。