【企管系訊】
友通資訊（DFI）產品中心總經理張家益於9月10日為政治大學師生以「通過永續供應鏈來說明雲端AI和邊緣AI的架構」為主題進行演講，他指出，當前全球化供應鏈以低成本運輸為首要考量，忽視碳排放。張家益以豐富實務經驗，深入探討當前全球供應鏈的挑戰及未來AI技術的發展方向。

演講吸引眾多學生參與，張家益首先指出，當前全球化的供應鏈架構建立於低成本運輸和忽視碳排放的基礎上，且因應不同產品特性，從原產地到終端市場的過程消耗往往內含許多不必要的浪費，當前運作模式無法滿足永續發展願景。

張家益以全球化供應鏈中的「紀念品」為例，展示紀念品如何從中國製造，運輸至巴黎販賣，再由中國遊客運回國內的全過程。他強調低油價時期的運輸成本低廉，但碳排放和資源浪費問題卻被忽視。

張家益表示，隨著AI技術進步且漸趨成當今發展主流，生成式AI的訓練過程易耗費大量能源，成為「能源怪獸」，OpenAI在訓練GPT-3模型時消耗約1300兆瓦時（MWh）的電力，相當於130個美國家庭一年的用電量。因此未來需在可持續性和AI發展之間取得平衡，找出解方。

他也在演講中進一步強調，人臉辨識應用目前大多使用雲端AI進行人臉識別，將捕捉後的人臉照片以高像素傳輸至雲端進行分析，再回傳至邊緣設備顯示辨識通過與否，此過程具無意義的電力消耗及額外的碳排放，建議優化執行效率，將邊緣AI與雲端AI結合應用，透過減少碳排放體現永續價值。

由於張家益提到現今AI工具正在「洗腦人類」的弊端，在學生提問環節，來自文學院的博士生詢問AI工具與人類教師批改作文時的比較研究是否還具研究價值。對此張家益回應，使用ChatGPT等AI工具時應保持批判性思維，確保資訊正確度和參考性，並避免完全依賴AI。另一名資管所博士生則提問AI工具如何在公司供應鏈中的應用。張家益解釋，許多企業目前仍處於雲軟體開發階段，但未來更具前景的是邊緣AI的發展，它將使企業能夠以更靈活、多元的方式推動永續供應鏈的實現。

本場演講與談人、企管系教授羅明琇最後提到，人類在使用AI工具的同時，需保有獨立思考的能力，雖然現行AI工具已足夠強大，但依舊與人類大腦的思維模式有所差別，且人與人之間的情感交流也難以被取代，鼓勵同學善用AI工具之餘，也能以創新的思維方式面對未來的技術挑戰。

本活動由顯學半導體團隊主辦。該團隊將在未來針對半導體相關產業進行演講及參訪等活動安排，歡迎全校師生共同參與。