【校訊記者郭宇璇報導】
大腸癌連續15年蟬聯國人十大癌症之首，臺灣也是亞洲大腸癌發生率前三名的國家。在政大台聯大辦公室支持下，政大圖檔所副教授羅崇銘與臺北榮民總醫院大腸直腸外科姜正愷、林春吉醫師團隊合作，執行臨床試驗，建立能預測大腸癌病患五年存活率的AI模型，大幅提升大腸癌預後的準確度。論文研究成果將刊登於國際醫學影像頂尖期刊《Computerized Medical Imaging and Graphics》七月號。

羅崇銘表示，結合AI技術的醫學影像是他長期的研究領域。他過去在國立臺灣大學就讀資工所博士班、以及在臺北醫學大學擔任教職期間，便曾與臺大醫院及北醫附設醫院合作相關研究。北榮為全臺醫療院所進行大腸癌相關手術次數最多的醫院，此次參與「榮總與台聯大合作研究計畫」，與姜正愷、林春吉合作便以大腸癌為主要研究對象。

這項研究以最尖端AI人工智慧的Transformer架構進行臨床影像解譯，運用深度學習技術有效融合大腸鏡影像特徵與臨床資料，發展出更精準的癌症預後模型，能高效率且準確預測癌症病患五年存活率。此外病徵的診斷資訊能自動生成，無需人為介入，預測準確率達到94%，優於傳統癌症TNM（tumor-node-metastasis）分期的90%準確率，精準地評估大腸癌存活率。羅崇銘表示，期望日後透過產學合作，能建立更完整的商業模式，有效降低大腸癌對全體國民的健康威脅。

從資工跨領域到醫學資訊，羅崇銘認為，未來人文將引領科技，他希望將自身專業結合與人密切相關的醫學，發揮其「以人為本」理念。「智慧醫療」發展近年來備受關注，科技與醫療跨領域的合作勢在必行。

羅崇銘也分享，目前正在建構醫學影像檢索系統的線上智慧平臺。他表示，此研究將嘗試結合圖檔所的知識管理專業，以AI多模態發展趨勢，將53萬張醫學影像根據病徵進行分類，使用者上傳影像後，系統會找出相似的圖，幫助使用者判斷可能的病因，盼藉此加速傳統醫療系統的轉型，驅動數位化升級並提高醫療資訊的流通性。